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某大型水泥建材集团 如何在 建材制造 / 水泥与绿色建材 中落地 AI 知识库
面对水泥行业节能降碳、质量稳控和人员经验断层的多重压力，该集团引入 HiNowly 私有化 AI 知识库平台，将分散在各生产基地的窑磨工艺、质量检验、设备运维、安全环保等知识统一沉淀为可检索、可推理、可协同的集团级知识中枢。通过本地化部署和国产化适配，HiNowly 在保障生产数据安全的前提下，为窑操、质量、设备、安全等岗位提供秒级智能问答、异常诊断和自动化报告能力，显著提升了工艺稳定性、管理效率与低碳转型支撑能力。
项目背景
近年来，水泥行业全面进入产能减量置换与双碳目标落地的深度调整期，集团对熟料质量、能耗指标和环保排放的要求不断提高。与此同时，大量生产操作经验和工艺调整知识掌握在少数资深窑操和工程师手中，新员工成长周期长，跨基地复制经验困难。虽然集团已有DCS、LIMS、ERP等信息化系统，但数据孤岛明显，知识文档仍以纸质或本地文件形式存在，缺乏统一的知识底座。为支撑集团高质量发展，亟需建设一套安全可控、智能协同的 AI 知识库，把老师傅的经验和现代工艺规程转化为可随时调用的企业智力资产。
项目总览
HiNowly 以私有化方式部署在集团数据中心，采用国产化服务器与操作系统环境，支持本地大模型（如 Qwen、DeepSeek）独立运行，同时预留国内外主流大模型 API 接入能力。平台对接集团 DCS、LIMS、OA 等系统，通过标准化数据接口自动采集工艺参数、质量数据和设备运行记录。知识库按照集团总部、各生产基地、部门层级进行空间划分，严格隔离数据访问权限。在知识应用层，HiNowly 提供多模态文档解析、智能问答、相似推荐和自动标签能力，结合用户自建的窑况诊断 Skill 和专家大模型，形成面向水泥生产工艺的专项 AI 能力。平台还通过工作流编排串联知识检索、数据分析与消息推送，实现自动化报告生成和定时任务调度，全面支撑集团数字化运营。
项目痛点
窑操和磨操的核心操作经验集中在少数老师傅身上，人员退休或流动后知识大量流失，新员工培养周期长。
DCS、LIMS、ERP等系统中的工艺参数、质量数据和设备状态分散在不同部门，缺少统一入口，问题分析需要多次跨系统查找。
水泥窑工况波动时，中控人员依赖个人经验判断，缺乏标准化的诊断指导，容易导致热工制度不稳、质量波动和能耗升高。
国家和地方环保法规、碳排放核算指南更新频繁，安全环保部门需要人工查阅大量文件，响应不及时。
集团各生产基地作业指导书、检修规程等文档格式多样，没有统一梳理，跨基地经验复用困难。
项目诉求
构建覆盖集团各生产基地的私有化知识底座，实现生产、质量、设备、安全环保知识统一管理。
提供自然语言交互的智能问答，使中控、质检、设备、安全人员能快速获取工艺标准、操作要点和故障处理方案。
实现部门级角色管理和数据权限隔离，确保不同基地、不同岗位只能访问授权范围内的知识。
通过 Skill 和专家大模型，对窑况异常、质量波动、能耗偏高等典型问题提供诊断建议。
利用工作流编排和定时任务，自动生成生产日报、质量周报和环保合规巡检清单，减少人工整理时间。
完成信创环境适配，支持本地大模型部署，满足集团对数据安全与国产化要求。
HiNowly 解决方案设计
支持本地部署与私有化部署，满足内网与多节点交付要求
支持本地大模型，并可对接国内外主流大模型
支持部门角色管理、数据权限隔离、细粒度审计
支持 Skill、专家大模型、工作流编排、自动化任务与定时任务
适配信创与国产化环境，支撑政企与大型集团合规落地
HiNowly 支持完全私有化部署，知识库、向量索引、模型推理均运行在集团内网，生产数据、工艺数据和敏感文档不出厂区，满足水泥企业对核心数据资产的管控要求。
平台既可调用企业内部署的 Qwen、DeepSeek 等本地大模型，也可按需接入国内外主流大模型 API，在不同场景下灵活切换模型策略，平衡效果、成本与安全性。
按集团、基地、部门、岗位四级角色体系管理用户权限，不同部门的知识空间相互隔离，跨部门检索需经过授权，确保质量数据、环保数据和设备信息的保密性。
针对水泥行业特有的窑炉热工制度、磨机级配优化、熟料游离钙控制等场景，HiNowly 支持构建专属 Skill，结合专家大模型对工艺参数进行语义理解和诊断建议输出。
用户可通过拖拽式工作流编排，将知识检索、数据查询、内容生成和消息通知串联起来，自动完成生产异常分析、检修工单知识推荐、安全环保制度匹配等任务。
平台支持设置定时任务，每日自动抓取 DCS 工艺指标、LIMS 质量数据和政策法规更新，生成日报、周报和合规监控清单，并按计划推送给对应角色。
HiNowly 已完成麒麟、统信等国产操作系统及国产数据库适配，支持海光、鲲鹏等主流国产 CPU 架构，帮助集团稳妥推进自主可控的数字化建设。
内置先进的 OCR 和文档解析引擎，可处理 PDF、图纸扫描件、Excel 报表、设备点检表等多样式文件，自动抽取表格、图表和段落结构，提升历史资料利用率。
项目实施范围
部署 HiNowly 企业版至集团私有云环境，完成信创软硬件兼容适配。
接入集团总部和 5 个生产基地的 DCS、LIMS、ERP 系统数据源，建立统一知识索引。
梳理和导入水泥工艺规程、窑操作业指导书、磨机操作手册、设备维修案例、环保法规等 2 万余份文档。
按烧成车间、制成车间、余热发电、品质部、安全环保部、设备管理部等建立部门知识空间。
配置窑况诊断、质量波动分析、能耗异常排查、环保合规咨询等 Skill。
与集团 OA 和移动办公平台集成，支持钉钉/企业微信端的知识问答和定时消息推送。
制定知识更新与运营机制，明确各基地知识管理员职责和内容审核流程。
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 需求调研与方案设计 | 2 周 | 完成各基地知识现状调研，确定知识分类体系、数据接入范围和权限模型，输出实施方案。 |
| 环境部署与数据集成 | 3 周 | 完成 HiNowly 平台私有化安装，配置本地大模型，打通 DCS、LIMS、ERP 数据接口，实现首批文档导入。 |
| 知识治理与模型调优 | 3 周 | 清洗和标注知识文档，建设部门知识空间，训练并优化窑况诊断 Skill，调整问答提示词和引用策略。 |
| 试点上线与培训 | 2 周 | 在集团总部和 2 个生产基地试点运行，组织窑操、质量、设备、安全等岗位培训，根据反馈优化交互。 |
| 全面推广与持续运营 | 4 周 | 推广至全部生产基地，建立知识更新巡检机制，制定月度运营报告，完成项目验收。 |
项目最终成果
集团内超过 800 名生产、质量和设备管理人员使用 HiNowly 进行日常知识查询，知识检索平均响应时间低于 3 秒。
窑操人员能够快速获取历史工况调整案例和工艺参数指导，熟料质量稳定性明显提升，游离钙合格率提高。
新入职窑操培训周期从原来的 12 个月缩短至 6 个月，老师傅经验得到有效留存和复用。
环保法规和碳排放核算要求检索时间从小时级缩短到秒级，安全环保部门合规响应效率大幅提升。
设备故障处理过程中，维修人员通过知识库快速调取同类故障案例和检修标准，单次故障平均处理时间降低约 30%。
通过定时任务自动生成的生产日报和能耗周报，替代了大量人工统计工作，每月节省管理工时约 120 小时。
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 知识检索平均响应时间 | <3 秒 | 基于私有化向量检索和本地大模型推理，海量工艺文档回复速度稳定在 3 秒以内。 |
| 常见工艺问答准确率 | 95% | 经测试集验证，窑磨操作、质量控制和设备维护类常见问题回答准确率超过 95%。 |
| 窑操培训周期缩短 | 50% | 新员工在 HiNowly 辅助下，窑操上岗培训周期由 12 个月缩短至 6 个月。 |
| 熟料工序电耗下降 | 1.8 kWh/t | 通过知识库推广最佳操作经验和实时诊断建议，试点基地熟料工序电耗平均下降 1.8 千瓦时/吨。 |
| 环保合规检索耗时缩减 | 从 2 小时到 30 秒 | 安全环保人员检索最新法规和内部制度的时间由平均 2 小时缩短至 30 秒以内。 |
“HiNowly 让老师傅的经验真正变成了企业的数字资产。以前我们最担心工艺知识断层，现在中控人员遇到工况波动可以直接问知识库，几分钟内就能获得历史案例和操作建议。私有化部署也让我们放心把核心生产数据交给 AI 助手，用起来踏实。”
某大型水泥建材集团 项目负责人