医药流通 / 医疗健康

HiNowly 应用案例:某大型医药流通集团如何以私有化 AI 知识库构建合规经营与供应链履约知识中枢

该集团业务链条长、监管要求严、品种流转快,知识分散在质量管理、采购、仓储、物流、销售等多个业务系统中,员工查询耗时长且

发布人 HiNowly 编辑部
发布时间 2026-08-21
阅读量 2384
HiNowly 医药流通行业私有化 AI 知识库与智能体平台应用场景科技感插图
HiNowly 行业应用案例

某全国性医药流通集团 如何在 医药流通 / 医疗健康 中协同落地 AI 知识库与智能体

该集团业务链条长、监管要求严、品种流转快,知识分散在质量管理、采购、仓储、物流、销售等多个业务系统中,员工查询耗时长且口径不一致,专业问答和自动化作业难以落地。HiNowly 以私有化 AI 知识库为核心,统一汇聚 GSP 合规文件、药品说明书、供应商资质、养护记录、运输温度等行业文档,形成可信知识底座;同时基于 HiNowly AI 智能体开发平台构建质量合规、采购协同、仓储作业、物流异常处理等智能体,通过 Skill 与工具调用连接 WMS、TMS、ERP、电子签章等系统,实现质量审核辅助、订单自动答复、在途温度异常处置和任务定时巡检,显著提升运营效率与合规管控水平。

行业:医药流通 / 医疗健康 客户:某全国性医药流通集团 定位:该集团覆盖药品批发、零售连锁、医疗器械分销及第三方医药物流,业务网络辐射全国 30 余个省级行政区,日均处理订单超过 20 万笔,拥有上游供应商 2600 余家,下游客户覆盖等级医院、基层医疗机构、零售药店及互联网医药平台,年营业收入规模超过 600 亿元。 来源:成都嗨创科技 HiNowly

项目背景

医药流通行业具有多品种、多批次、多温区、多监管主体的特征,新版药品管理法及 GSP 对药品采购、验收、储存、养护、运输、追溯等全环节提出严格要求。该集团此前知识分散在 OA、质量文档库、ERP 附件、企业微信聊天记录中,基层员工遇到合规问题常常需要层层询问或查阅大量 PDF 文件,任务执行依赖人工切换多个系统,既影响效率,也带来合规隐患。集团信息化部门希望通过统一的 AI 平台,既解决知识查询的准确性问题,又实现重复性、规则性工作的自动化和智能化,降低运营成本并提升风险响应速度。

项目总览

HiNowly 为该集团提供了一体化的私有化部署方案。在知识层,通过 HiNowly AI 知识库对接集团内网的文件服务器、质量管理系统、OA 和 ERP,接入 GSP 法规、药品注册文件、首营资料、验收标准、养护记录、物流温度规范等 200 余万份文档;通过文档解析、自动清洗、知识分块与向量化、人工校准形成层级化知识树,并为知识设置访问标签和部门权限。在应用层,基于 HiNowly AI 智能体开发平台设计并发布多个智能体,每个智能体可按角色绑定知识库,并配置 Skill 与工具调用能力,包括查询 WMS 库存、写入养护任务、调用电子签章、查询 TMS 运单状态、发送待办通知等;通过工作流编排,将流程型任务串接为可视化链路,并通过定时任务实现证照到期、近效期、温度超标等自动巡检与告警。最终在集团内网完成本地大模型部署,同时支持接入通义千问、DeepSeek 等主流模型,满足信创要求。

项目痛点

知识资产分散且非结构化:质量管理文件、GSP 法规、药品说明书、验收标准等散落在多个系统中,缺乏统一管理与治理,检索时无法直接获得可溯源答案。

合规问题响应依赖人工经验:一线质量人员和仓管员遇到首营审核、药品储存条件、运输温度异常等场景时,往往需要电话沟通或翻找文档,答复慢且口径不一致。

多系统操作繁琐:采购、仓储、物流、质量岗位需要在 WMS、TMS、ERP、OA 等多个系统间来回切换,重复录入与确认工作量大,容易造成遗漏。

自动化任务难以按计划执行:库存近效期预警、证照到期提醒、温湿度记录归档等定时工作仍靠人工设置日历提醒,存在滞后和遗漏风险。

知识安全与隐私隔离不足:集团内部数据涉及商业敏感信息,需满足数据不出域的安全要求,同时对部门、岗位、角色数据权限需要进行严格隔离。

项目诉求

构建统一可信的私有化 AI 知识库,覆盖 GSP 合规、药品资料、质量体系、物流操作规范等核心业务知识,知识检索准确率达到 95% 以上。

基于 HiNowly 智能体开发平台搭建 5 个以上业务智能体,覆盖合规审批、订单处理、在途异常处置、仓储养护、证照到期提醒等高频场景。

实现智能体对 WMS、TMS、ERP 等业务系统的工具调用,推动跨系统任务自动化,减少人工切换与录入时间。

建立部门与角色级数据权限隔离机制,确保不同岗位、不同区域只能访问授权知识,关键业务数据不出内网。

支持信创环境,兼容国产化服务器、操作系统与数据库,并可对接本地化部署的主流大模型。

在 3 个月内完成核心场景上线,并沉淀一套可复用的智能体运营与迭代机制。

HiNowly 解决方案设计

AI 知识库

统一接入和治理企业知识,通过可信检索与引用问答为智能体提供知识底座

智能体开发平台

支持智能体设计、调试、发布与运营,让业务人员快速构建场景化智能体

业务执行能力

通过 Skill、工具调用和业务系统连接,让智能体从回答问题升级为执行任务

流程编排

支持工作流编排、自动化任务与定时任务,串联知识、模型、工具与审批节点

安全与部署

支持本地及私有化部署、主流模型接入、权限隔离,并适配信创与国产化环境

多源知识接入与自动治理

支持连接 20 余种常见数据源,自动抓取并解析 PDF、Word、Excel、扫描件、图片等格式的文档;对药品说明书、GSP 条款、供应商资质等进行 OCR 识别、版本去重、失效标记,并通过知识分块、向量化与人工复核形成高质量知识库,确保知识新鲜准确。

可信检索与溯源问答

基于混合检索与向量召回技术,返回答案时自动附上原文出处和引用定位,支持按部门、品类、文档类型过滤检索范围;对高风险合规问题,若知识置信度不足则触发人工兜底流程,避免模型幻觉带来的误导。

智能体快速构建与发布

在 HiNowly 智能体开发平台中,业务人员可通过对话式配置创建智能体,选择知识库、设定模型参数、绑定角色权限,并一键发布到企业微信、Web 门户或独立 App;支持多版本管理与灰度发布,便于持续迭代。

Skill 与外部工具调用

内置标准 Skill 协议,可封装查询库存、查询运输温度、创建养护任务、发起电子签章、获取订单详情等操作。智能体在对话中自动判断意图并调用相应工具,完成从知识查询到业务操作的一体化闭环。

可视化工作流编排

提供拖拽式工作流设计器,可将知识检索、条件判断、工具调用、人工审批、消息通知等节点串联成复杂流程;例如在温度异常处置流程中,智能体自动获取温度记录、匹配超标等级、生成整改任务并发送至责任人,全过程可追溯。

自动化与定时任务

支持定时触发智能体执行任务,例如每天凌晨自动扫描近效期药品并生成预警清单,每月自动汇总证照到期情况并推送通知;也可结合业务系统事件自动触发,实现无人值守的常态巡检。

本地部署与信创兼容

整套平台支持私有化安装,可运行于鲲鹏、海光等国产 CPU 环境,兼容麒麟、统信操作系统和达梦、人大金仓数据库;支持对接本地大模型,也可切换调用通义千问、DeepSeek 等主流云端模型,满足数据不出域与信创合规要求。

项目实施范围

私有化 AI 基础设施部署:在集团数据中心部署 HiNowly 知识库与智能体平台,并完成国产化服务器、麒麟操作系统、达梦数据库的信创兼容适配。

本地大模型接入:完成本地化大模型部署,支持 Qwen、DeepSeek 等模型的统一接入与切换,并对医疗术语进行定向优化。

知识接入与治理:接入 OA、质量管理、ERP、WMS、TMS 等 8 个数据源,构建药品知识库、GSP 合规库、质量体系库、物流标准库、供应商资料库五大知识域。

智能体开发与配置:搭建质量合规智能体、采购协同智能体、仓储养护智能体、物流异常处置智能体、证照到期预警智能体,并配置对应 Skill。

工具与系统集成:通过 API 网关与 WMS、TMS、ERP、电子签章、企业微信打通,实现查询、写入、通知、签署等 20 余项工具调用能力。

工作流与自动化任务编排:完成首营审核辅助流程、在途温度异常处置流程、近效期预警巡检流程、证照到期自动通知流程等 6 条工作流。

权限隔离与安全管控:实现基于部门、岗位、角色的数据权限矩阵,操作日志留痕,支持敏感数据脱敏与审计。

实施工期与计划

阶段 周期 关键交付物
需求调研与蓝图设计第 1-2 周调研采购、质量、仓储、物流四大核心部门的业务场景,明确知识域与智能体蓝图;完成平台部署方案和安全评估。
平台部署与知识接入第 3-6 周完成 HiNowly 私有化部署和大模型联调;接入 8 个数据源,完成知识清洗、治理与权限配置,构建 5 大知识域。
智能体开发与工具集成第 7-10 周完成 5 个业务智能体的设计开发,配置 Skill 与工具调用,打通 WMS、TMS、ERP、电子签章等系统,并搭建 6 条工作流。
试点上线与培训第 11-13 周在质量管理和医药物流中心进行试点运行,组织业务人员培训,收集反馈并优化问答效果和流程执行准确性。
全面推广与运营优化第 14-16 周向全集团推广,建立运营监控指标体系和知识更新机制,并定期输出智能体使用分析与改进建议。

项目最终成果

GSP 合规知识检索由平均每次 15 分钟缩短至 30 秒内,且答案附带出处,质量部门答复口径统一。

质量合规、采购、仓储、物流四大场景的 6 条自动化工作流全面上线,证照到期和近效期预警实现零人工干预。

智能体每天自动处理各类业务查询与任务超过 2800 次,人工工单量下降约 35%。

在途运输温度异常处置从人工电话协调平均 90 分钟缩短至 20 分钟内完成定位、通知和整改任务下发。

集团质量管理记录的合规性和可追溯性显著提升,审计抽查一次性通过的比率由 86% 提升至 99%。

平台完全运行于内网并与信创环境兼容,不同部门之间知识访问权限隔离有效,未发生数据越权事件。

指标项 结果值 说明
知识检索平均耗时由 15 分钟降至 30 秒一线员工通过智能体获取最新 GSP 条款、药品储存要求等知识的平均响应时间大幅缩短。
人工工单量下降35%智能体自动处理常见合规咨询、订单跟踪、温度确认等重复问题,显著减少人工转派工单数量。
证照到期预警及时率100%定时任务每日自动扫描供应商资质、药品注册证照,到期前自动推送提醒,确保业务连续性。
温度异常处置时长由 90 分钟缩短至 20 分钟物流异常智能体自动获取温度记录、判定等级、通知相关责任人并生成整改任务,整体处理效率提升约 78%。
审计抽查一次性通过率99%知识库与智能体工作流留痕完整,关键环节有据可查,有效支撑质量审计和合规检查。

“HiNowly 不仅让我们把散落的知识变成可检索、可溯源的资产,更让智能体真正走进业务流程;合规审核、仓储养护、物流处置这些原本繁琐的环节开始自动化流转,一线人员终于能专注在需要判断和决策的工作上。”

某全国性医药流通集团 项目负责人

案例关键词

HiNowlyAI 知识库AI 智能体医药流通私有化部署信创GSP 合规智能体工作流

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