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某大型煤炭集团 如何在 煤炭开采 / 能源矿山 中协同落地 AI 知识库与智能体
某大型煤炭集团依托 HiNowly AI 知识库与 AI 智能体开发平台，建成覆盖安全生产法规、作业规程、设备维修手册、地质构造资料、历史事故案例及专家经验的私有化知识中枢，并在此基础上构建安全巡查、故障诊断、应急调度、检修工单自动化等多个智能体，实现知识与业务的深度融合。项目不仅解决了经验流失、知识分散、故障处置依赖人工等长期痛点，还通过信创环境部署和部门级数据隔离满足了集团信息安全与国产化要求，显著提升了安全生产管控与装备运维效率。
项目背景
随着煤炭行业安全监管日趋严格以及智能化矿山建设加速，该集团面临多重挑战：一是安全生产相关的法规、规程、措施、事故案例等知识分散在各矿、各部门，缺乏统一的知识管理机制，现场人员难以及时获取权威依据；二是采掘、机电、通风、运输等专业设备种类繁多，维修技术资料体量巨大，资深技术专家的经验随人员流动不断流失；三是集团已建设多种业务系统，但知识库与业务系统之间割裂，导致故障报警、诊断分析、检修工单等流程仍依赖人工查询和判断，效率低且容易遗漏。集团希望通过引入生成式 AI 技术与知识管理平台，打造安全、高效、可溯源的智能业务支持体系。
项目总览
HiNowly 为集团构建了以私有化 AI 知识库为底座、以 AI 智能体为执行核心的整体解决方案。知识库通过多格式解析、OCR、文档结构化等技术，将安全生产法规、矿井作业规程、设备图纸、维修手册、地质勘探报告、历史事故案例、集团专家访谈记录等海量异构数据统一接入，经数据清洗、实体抽取、知识图谱构建、版本管理和权限策略配置，形成可信、可溯源、可按角色查询的知识中台。在此基础上，利用 HiNowly AI 智能体开发平台设计并发布安全生产助手、设备诊断专家、应急调度师、检修工单机器人等多个智能体，通过 Skill 封装查询、分析、报告生成能力，通过工具调用集成 SCADA 实时数据、EAM 工单系统、人员定位系统、视频监控平台等，结合工作流编排实现从告警触发、智能诊断、方案推荐、工单派发到结果回写的全链路自动化。同时部署定时任务自动生成日报/周报，并对接国产大模型和信创环境，全面满足能源企业数字化治理要求。
项目痛点
安全生产资料分散在集团、矿、区队三级，制度文件和操作规程超过数万份，检索困难且部分内容版本过期，现场人员难以快速获得准确依据。
高级工程师和资深技师的经验知识难以沉淀与传承，新员工培训和技能成长周期长，现场异常判断能力明显不足。
设备故障发生后，维修人员需要翻阅大量图纸、手册和历史记录，平均诊断时间超过两小时，非计划停机严重影响产能。
安全巡检、隐患上报、整改验收等环节仍以人工填报为主，缺乏智能提醒与自动闭环，隐患漏报、错报现象时有发生。
集团对数据安全有严格要求，原有云上知识库和智能问答工具无法满足私有化部署与信创合规要求，数据权限隔离能力不足。
项目诉求
构建全集团统一、私有化部署的企业级 AI 知识库平台，实现安全生产、技术规程、设备运维、地质资料等知识的统一接入、治理与可信检索。
建立符合煤炭行业特点的知识分类体系和权限隔离机制，支持集团、矿、区队多级角色访问控制，确保涉密信息不越权使用。
基于 HiNowly AI 智能体开发平台打造多个业务智能体，覆盖安全巡查、设备故障诊断、检修工单、应急调度等核心场景。
打通知识库与现有 SCADA、EAM、安全生产管理系统，实现智能体对实时数据和业务系统的工具调用与流程编排。
支持本地大模型和主流国产大模型接入，满足信创环境要求，并实现专家大模型沉淀集团独有的作业经验。
通过定时任务和自动化任务，将每日安全日报、设备健康报告、隐患整改提醒等从人工整理转变为系统自动生成与推送。
HiNowly 解决方案设计
统一接入和治理企业知识，通过可信检索与引用问答为智能体提供知识底座
支持智能体设计、调试、发布与运营，让业务人员快速构建场景化智能体
通过 Skill、工具调用和业务系统连接，让智能体从回答问题升级为执行任务
支持工作流编排、自动化任务与定时任务，串联知识、模型、工具与审批节点
支持本地及私有化部署、主流模型接入、权限隔离，并适配信创与国产化环境
支持 PDF、Word、Excel、CAD 图纸、扫描件、音视频、网页等多种格式的批量接入，内置 OCR、表格抽取、版面分析能力，自动完成去重、实体识别、标签化和版本比对，确保障碍性文件能够被高效解析和治理，构建出覆盖安全生产全流程的知识图谱。
采用混合检索（向量检索+关键词+知识图谱）和重排模型，提供基于引用的可信问答，每条回答均可溯源至具体的规程条款、设备手册或事故报告。针对煤矿特殊工况，支持语义模糊查询和专业缩写归一化，准确率超过行业通用问答系统。
通过 HiNowly AI 智能体开发平台，业务专家无需编写代码即可完成智能体设计，提供拖拽式工作流编排，可将知识检索、工具调用、条件判断、人工审批、消息通知等节点自由组合，灵活构建复杂业务自动化流程。
智能体内置故障代码查询、设备信息检索、工单创建、实时数据取数、报告生成等 Skill，支持与 SCADA、EAM、安全监控等系统无缝集成，使智能体能够自主调用外部工具完成数据获取和业务操作，而不仅仅是文本问答。
支持按时间周期或事件触发自动化任务，例如每日凌晨自动汇总各矿安全监测数据并生成安全日报，每周生成设备健康状态评估报告；当故障报警发生时自动触发诊断流程，并将结果推送给相应责任人。
集团利用 HiNowly 平台将资深专家口述经验、历史疑难故障处理报告等语料进行二次精调，形成集团专属的“专家大模型”；同时支持本地部署 DeepSeek、通义千问等国产大模型，并保持模型切换能力，降低对单一厂商的依赖。
支持集团、矿井、区队等多级组织架构配置，每级可设置不同角色，并对知识库中的部门文档和涉密数据实施细粒度权限隔离，确保不同单位、不同岗位只能访问授权范围内的知识内容，全程审计留痕。
HiNowly 平台已完成从芯片、操作系统、数据库到中间件的全栈信创适配，支持国产服务器和国产大模型推理集群，帮助集团通过等保三级测评和国资监管要求，同时保留了后期扩容升级的灵活性。
项目实施范围
知识资源规划与接入：梳理集团、矿、区队三级安全类文档和机电类技术文档，完成 15 类知识源接入，涵盖 PDF、Word、Excel、DWG、CAD 图纸及音视频等格式。
知识治理与知识图谱构建：建立安全生产、地质保障、采掘工艺、机电运输、一通三防、应急管理等主题域，完成实体对齐、标签体系、知识版本与时效性管理。
AI 智能体开发：基于 HiNowly 智能体开发平台设计安全巡查智能体、设备故障诊断智能体、应急调度智能体、检修工单自动化智能体，并配置相应 Skill 与提示词。
工具调用与系统集成：通过标准 API 和 MCP 工具接入 SCADA、EAM、人员定位、安全监控、视频回传等系统，实现实时数据读取、工单创建、结果反馈。
工作流编排与自动化任务：编排“报警-诊断-决策-派单-处理-复盘”流程，配置“每日安全运行报告”“设备健康周报”“隐患整改自动催办”等定时任务。
私有化部署与信创适配：基于国产 CPU 和麒麟操作系统部署，适配达梦数据库和国产向量数据库，支持 DeepSeek、通义千问等国产大模型的私有化推理环境。
权限与安全设计：建立集团-二级公司-矿井-区队四级角色体系，按单位和业务域进行数据权限隔离，所有知识问答、智能体操作行为全程审计。
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 现状调研与知识盘点 | 1个月 | 完成集团及各矿井知识资源盘点，明确知识与业务场景映射，输出实施蓝图和权限规划方案。 |
| 知识库搭建与数据接入 | 2个月 | 上线 HiNowly 知识库，完成安全生产与设备资料的数据接入、清洗、知识图谱构建和核心检索问答调优。 |
| 智能体开发与系统集成 | 3个月 | 完成安全巡查、设备故障诊断、应急调度、检修工单等智能体开发，与 SCADA/EAM/人员定位系统完成对接调试。 |
| 试点运行与工作流优化 | 2个月 | 在三个主力矿井开展试点，优化诊断准确率和工单闭环流程，建立定时任务和自动化报告模板，完成用户培训。 |
| 全集团推广与信创验收 | 2个月 | 完成其余矿井的知识库与智能体推广，通过信创环境验收和安全测评，正式进入运营期。 |
项目最终成果
建成统一的知识中台，集团安全生产和机电系统的知识孤岛全部打通，知识检索时间从平均 15 分钟缩短到 10 秒以内，一线人员可在手机上随时获取最新规程和操作指导。
设备故障诊断智能体投入使用后，典型机电设备故障的平均诊断用时从 130 分钟下降至 20 分钟，检修人员无需再翻阅大量图纸和手册，显著降低了因故障误判造成的非计划停机。
安全巡查智能体实现与井下安全监测系统联动，对瓦斯、粉尘、水害等异常数据进行自动分析，并通过工作流自动生成隐患整改工单，整改闭环率由 72% 提升至 96%。
检修工单自动化智能体实现从报警触发、工单创建、人员派发到结果回写的全自动化，每天的调度会议时间减少两小时，调度人员可从重复性事务中释放出来，更专注复杂问题决策。
定时任务每天自动生成安全日报、设备健康周报和检修完成率报表，管理层可以随时通过数字驾驶舱掌握全集团安全与设备状态，决策效率明显改善。
全集团超过 2000 名安全员、技术员和调度员接受了智能体辅助工作模式的培训，在试点矿井形成了“人机协同”的新常态，员工满意度显著提高。
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 知识检索平均耗时 | 从 15 分钟降至 10 秒 | 覆盖安全生产规程、设备手册、事故案例等全部知识源，支持模糊检索和语义理解。 |
| 设备故障平均诊断用时 | 从 130 分钟降至 20 分钟 | 诊断智能体结合 SCADA 实时数据和知识库历史故障案例，自动输出原因分析与维修建议。 |
| 安全隐患整改闭环率 | 从 72% 提升至 96% | 通过安全巡查智能体和自动化任务，实现隐患发现、整改、验收的全流程追踪与催办。 |
| 非计划停机时间 | 同比下降 37% | 得益于诊断速度和检修质量的提升，关键设备非计划停机事件明显减少。 |
| 工单自动化处理率 | 达到 68% | 由智能体自动创建并流转的检修和隐患工单占比，人工仅需处理异常或审批环节。 |
“HiNowly 让我们真正把‘死知识’变成了‘活智能’。过去找一份规程要打很多电话，现在智能体几秒钟就能给出准确答案，还自动帮我们开工单。设备故障诊断的时间缩短了80%以上，安全管理的闭环效率也大幅提升。更让我们放心的是，平台完全私有化部署在信创环境里，数据权限可控，集团技术团队可以自主管理和迭代，这对大型能源企业来说至关重要。”
某大型煤炭集团 项目负责人