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某大型白酒酿造集团 如何在 白酒酿造 / 食品饮料 中协同落地 AI 知识库与智能体
该集团携手 HiNowly，以私有化部署方式建设 AI 知识库与 AI 智能体开发平台，将数十年积累的酿造工艺、质量检测、设备运维、基酒分级等知识统一接入并治理，构建可检索、可追溯、可信赖的知识中枢。基于 HiNowly 智能体开发平台，集团打造了工艺质量诊断、设备智能运维、酿造合规审查等智能体，通过 Skill、工具调用和工作流编排，打通生产管理系统、质量管理系统、物联网数据平台和 SAP 系统，实现从知识问答到业务执行的全链路智能化，显著提升了质量异常处置、设备故障排查和工艺优化的效率，同时满足信创和本地大模型部署要求。
项目背景
该集团拥有上百年的酿造历史，积累了海量工艺文档、老师傅经验、质量检测标准、设备维修记录等宝贵知识资产。然而，这些知识散落在 OA、ERP、MES、档案系统和老师傅的个人笔记中，缺乏统一管理和高效检索工具。随着白酒行业竞争加剧和监管要求趋严，集团急需构建一套智能化知识底座和业务执行智能体，让一线酿酒师、质检员、设备工程师能够快速获取精准知识，并借助智能体自动完成复杂分析、工单创建、巡检任务等工作，提升整体运营效率和质量稳定性。
项目总览
HiNowly 为该集团提供了融合 AI 知识库与 AI 智能体开发平台的一体化方案。首先，通过 HiNowly AI 知识库完成对工艺文档、质量报告、设备手册、标准法规、老师傅经验等 20 余类数据源的知识接入、清洗、切片、向量化和知识图谱构建，形成集团级可信知识底座。知识库支持全文检索、向量检索和混合检索，结合 RAG 技术提供可溯源、带引用的智能问答，确保回答准确可信。其次，基于 HiNowly AI 智能体开发平台，集团通过低代码编排设计了多个业务智能体，定义 Skill 技能和工具调用，将智能体接入实时数据采集系统和第三方业务系统，使智能体不仅能回答问题，还能主动触发业务流程，如自动创建工单、推送告警、生成质量报告、启动定时巡检等。整个平台采用私有化部署，支持对接本地大模型（如国产主流大模型）及国内外主流大模型，满足信创环境要求，并通过部门级角色权限和数据权限隔离机制，确保核心配方和工艺参数的安全。
项目痛点
酿造工艺、窖池管理、基酒分级等知识分散在多个业务系统和老师傅个人经验中，缺乏统一知识入口，检索困难
质量异常排查依赖资深专家人工分析，根因定位耗时长，且经验无法有效传承
设备故障响应依赖人工报修和逐级通知，停机损失大，维修知识复用率低
酿造工艺参数和质量标准更新频繁，一线人员难以实时掌握最新版本，存在操作违规风险
集团多产区和多部门数据权限复杂，既要实现知识共享，又要确保敏感工艺数据安全隔离
项目诉求
建设集团级 AI 知识库，统一接入工艺、质量、设备、法规等知识，实现可信检索与智能问答
打造质量异常诊断智能体，辅助质检团队快速定位异常原因并生成处置建议
构建设备运维智能体，自动监控设备状态、触发工单并关联维修知识
实现智能体与生产、质量、设备、ERP 等系统深层次集成，自动执行流程任务
满足本地化、私有化部署及信创要求，支持国产主流大模型接入
建立部门级数据权限隔离机制，保障核心工艺数据安全
HiNowly 解决方案设计
统一接入和治理企业知识，通过可信检索与引用问答为智能体提供知识底座
支持智能体设计、调试、发布与运营，让业务人员快速构建场景化智能体
通过 Skill、工具调用和业务系统连接，让智能体从回答问题升级为执行任务
支持工作流编排、自动化任务与定时任务，串联知识、模型、工具与审批节点
支持本地及私有化部署、主流模型接入、权限隔离，并适配信创与国产化环境
支持 20 多种格式的文档、表格、图片和音视频知识上传，自动完成OCR解析、去重、清洗、切片和向量化。针对酿造行业特有的工艺参数、微生物指标等结构化与非结构化数据，构建知识图谱关联，帮助集团将数万份工艺文件和老师傅经验沉淀为可系统调用的知识资产。
利用混合检索和 RAG 技术，确保答案有出处、可追溯、可验证。回答酿酒工艺、质量标准、设备维修等问题时，会附上来源文档和具体章节，并提供置信度展示。支持多轮对话澄清，在权限范围内实现跨系统知识综合应答，大幅提升一线员工获取知识的效率。
提供可视化智能体编排界面，支持零代码/低代码设计智能体。平台内置大模型接入框架，可配置本地部署的国产大模型或对接国内外主流商业大模型，并支持智能体间协同调用，让集团业务人员也能快速构建专属智能服务。
该智能体封装了‘酒醅指标分析’‘异常参数匹配’‘质量报告生成’等 Skill，自动调用质量管理系统和物联网平台数据通道，实时读取发酵温度、湿度、酸度、淀粉含量等指标。当监控数据异常时，智能体会自动关联知识库中的历史案例，进行根因分析，生成诊断报告并推送给质检人员，同时可在系统中直接创建质量异常工单。
通过工作流编排，将设备状态监测、预警规则、维修知识检索、工单派发和备件申请串成自动化流程。智能体定时轮询设备传感器数据和 PLC 信号，一旦发现异常，立即定位相关设备技术手册和维修记录，生成维修方案并自动在 EAM 系统中创建工单，通知维修人员，形成闭环。
平台支持自定义定时触发和事件触发任务。例如每日清晨自动汇总各车间生产数据，生成工艺执行复盘报告；每周自动扫描最新法规文件，与内部制度比对并推送更新提醒；每月自动生成质量趋势分析和风险预警，辅助管理层决策。
平台可完全部署在集团内网，支持国产化服务器、操作系统和数据库环境，并适配统信 UOS、麒麟等信创生态。大模型可选用本地部署的 Qwen、DeepSeek 等国产模型，也可通过统一网关接入公有云大模型 API，实现数据不出域、模型灵活替换。
建立集团、事业部、车间、岗位多级别角色模型，知识库索引基于数据属性和用户角色动态过滤，确保酿造车间只能访问本车间数据，质检部门可访问质量大屏，核心配方数据仅高管和授权专家可见。智能体调用工具和知识时同样遵循权限校验，实现精细化安全管控。
项目实施范围
知识接入与治理：整合 OA、MES、ERP、质量管理系统、档案系统及老师傅经验文档等，建立统一的工艺知识、质量知识、设备知识、法规知识分类体系
知识检索与问答：实现面向酿酒师、质检员、设备工程师的智能搜索和 RAG 可信问答，支持来源溯源、版本追溯和权限过滤
AI 智能体开发：基于 HiNowly 智能体开发平台，搭建工艺质量诊断、设备智能运维、酿造合规审查、基酒分级建议等智能体，设计对应 Skill 和工具调用
业务系统集成：通过标准 API 与生产管理、质量检测、设备监控、ERP 等系统对接，支持智能体自动读取实时数据、执行流程操作
自动化与定时任务：配置定时巡检、自动生成生产报表、预警推送、周期性质量复盘等自动化流程
部署与安全：在集团内网私有化部署，兼容信创服务器和国产操作系统，对接本地大模型，配置多级权限与数据隔离
培训与运营：为集团技术团队提供平台使用培训，建立知识运营和智能体迭代机制
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 需求调研与蓝图设计 | 2 周 | 完成集团总部和两大生产基地的调研，梳理 26 类知识源和 15 个智能体应用场景，输出详细蓝图和部署方案 |
| 知识库建设与治理 | 4 周 | 完成首批 8 万份文档接入、清洗与向量化，建立工艺、质量、设备、法规四类知识域，实现基于 RAG 的智能问答 |
| 智能体开发与集成 | 6 周 | 开发工艺质量诊断、设备运维、合规审查、基酒分级等 4 个核心智能体，打通 MES、QMS、EAM、ERP 和物联网平台 |
| 测试与优化 | 3 周 | 完成功能测试和性能调优，校验回答准确率和工单自动化成功率，优化工作流节点和提示词策略 |
| 试运行与上线 | 4 周 | 在 3 个车间和质检中心试运行，收集反馈迭代知识库和智能体，组织全员培训，完成正式上线发布 |
项目最终成果
构建了覆盖全集团的知识中枢，实现了酿造工艺、质量标准、设备资料、法规文件的统一检索和可信问答，一线员工获取知识时间从小时级缩短到秒级
质量异常根因定位从依赖少数专家人工分析，转为智能体自动推荐可能原因和处置建议，显著提高了质量问题的响应效率
设备运维工单自动创建率达到 90%，维修人员通过智能体快速获取维修方案，故障处理时间大幅缩短
定时自动化任务每周替代人工完成 300 多份报表生成和推送，释放了技术人员的重复劳动
新员工培训周期明显缩短，借助知识库智能问答和场景化智能体，新酿酒师能快速掌握标准操作流程和工艺要点
实现了核心工艺数据的本地化存储和权限隔离，满足信创和安全合规要求
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 知识检索效率 | 提升 85% | 原本搜索一份工艺标准需 20 分钟，现在通过智能问答平均 20 秒内获得准确答案 |
| 质量异常根因定位时间 | 缩短 81% | 发酵异常根因分析从平均 8 小时缩短至 1.5 小时，借助智能体关联历史案例和实时数据自动生成诊断报告 |
| 设备故障响应时间 | 缩短 75% | 设备预警到工单创建由平均 2 小时缩短至 20 分钟，维修方案自动匹配，平均停机时长减少 2.3 小时/次 |
| 自动化流程执行量 | 每周 300+ 项 | 定时任务自动生成生产日报、质量周报、设备巡检记录，替代人工整理，准确率 99.5% |
| 新员工培训周期 | 缩短 50% | 通过智能体模拟现场问答和流程指引，新员工独立上岗时间从 6 个月缩短到 3 个月 |
“HiNowly 帮我们把老师傅脑海里的经验和散落各处的资料真正变成了全集团的数字资产。现在不仅能用对话的方式‘搜’知识，智能体还会主动推问题、开工单、写报告，质量异常和设备故障的处理效率远超预期。最让我们放心的是私有化部署和信创适配，数据安全完全掌握在自己手中。”
某大型白酒酿造集团 项目负责人