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某大型高速公路运营集团 如何在 交通基础设施 / 高速公路运营 中协同落地 AI 知识库与智能体
面对路网运行数据分散、机电设备故障处置依赖经验、跨部门知识共享困难等挑战，该集团基于 HiNowly 私有化部署 AI 知识库与智能体开发平台，构建了覆盖路网监测、机电运维、收费稽核、应急调度的知识中枢。通过多源异构知识接入与治理，将30余年积累的制度规范、设备手册、历史工单、应急预案转化为可检索、可溯源的统一知识底座；并开发了“路网智能调度助手”“机电故障诊断智能体”“稽核工单处理智能体”“应急协同指挥助手”四类智能体，打通交通监控、工单、设备管理系统，实现故障初判、工单分类、处置建议推送、自动复核等自动化作业。项目上线后，机电故障平均定位时间缩短约45%，标准化处置方案覆盖率提升至85%，常见稽核工单处理效率提升60%，应急调度指令传达时间由分钟级缩短至秒级。
项目背景
随着路网规模持续扩大和智慧交通建设加速，该集团各业务部门先后建设了交通监控、收费管理、机电运维、应急指挥等信息系统，但数据分散在异构系统中，大量专家经验沉淀在个人脑中和纸质文档里。一线人员在面对设备故障、突发事件、稽核争议时，往往需要翻阅多个系统、咨询不同部门资深员工，才能形成判断。同时，集团对数据安全与自主可控要求严格，要求核心知识资产必须留在内网，并满足信创国产化适配要求，因此希望在私有化环境下构建统一的知识底座与智能体作业体系，提升路网运营效率和应急处置能力。
项目总览
HiNowly 以私有化方式部署于集团内网，向下对接集团数据中台与业务数据库，向上支撑四类智能体应用。首先，利用 AI 知识库的知识接入与治理能力，将交通监控系统日志、机电设备台账、历史维修工单、收费政策文件、应急预案等20余类数据源接入统一知识空间，通过自动解析、去重、标签化与权限映射完成知识治理，形成带来源引用和版本信息的可信知识底座。其次，基于 HiNowly 智能体开发平台，通过拖拽方式编排工作流，分别构建了路网智能调度助手、机电故障诊断智能体、稽核工单处理智能体和应急协同指挥助手。这些智能体通过内置 Skill 调用知识库检索工具、时序数据库查询工具、工单系统 API、监控大屏数据接口和消息推送服务，在对话交互中自动完成故障现象提取、知识匹配、处置建议生成、工单派发、状态回写等操作。平台内置的定时任务引擎每日自动生成路网运行日报、设备健康巡检任务和知识更新提醒；自动化任务引擎则根据监控告警触发知识推送与工单预创建。所有智能体均通过部门角色权限管理实现数据隔离，不同部门只能访问授权范围内的知识与业务数据。同时平台支持对接本地大模型及国内外主流大模型，集团最终选用国产化大模型完成推理，满足信创合规要求。
项目痛点
路网运行、机电设备、收费稽核等知识分散在多个系统与文档中，缺乏统一检索入口，一线人员查找效率低。
机电设备故障处置高度依赖少数技术专家，故障现象不典型时，新员工很难快速定位原因并选择正确的处理方案。
收费稽核工单存在大量重复初审工作，需要人工核对车辆路径、计费记录与政策条款，耗时长且易遗漏。
应急预案以静态文档为主，突发事件发生时调度人员无法快速匹配响应流程与可用资源，跨部门协同信息同步滞后。
现有系统多为传统烟囱式架构，数据权限与部门隔离粒度粗，难以满足多部门安全共享与合规审计要求。
项目诉求
建立集团级私有化 AI 知识库，统一接入管理制度、设备手册、历史工单、应急预案等异构知识，实现可信检索与溯源问答。
构建面向路网调度、机电运维、收费稽核、应急指挥的智能体应用，将知识检索与业务系统操作打通，替代人工重复判断与流程性工作。
实现机电故障从申报到处置方案生成的自动化，将专家经验固化为可复用 Skill 与工作流。
通过定时任务与自动化任务，实现路况简报、设备巡检提醒、工单处理状态跟踪的自动生成与推送。
满足本地部署与信创要求，支持国产 CPU/操作系统/数据库环境，并与集团现有统一身份认证及权限体系集成。
形成可量化、可追溯的运营知识资产，提升跨部门协同效率与应急响应速度。
HiNowly 解决方案设计
统一接入和治理企业知识，通过可信检索与引用问答为智能体提供知识底座
支持智能体设计、调试、发布与运营，让业务人员快速构建场景化智能体
通过 Skill、工具调用和业务系统连接，让智能体从回答问题升级为执行任务
支持工作流编排、自动化任务与定时任务，串联知识、模型、工具与审批节点
支持本地及私有化部署、主流模型接入、权限隔离，并适配信创与国产化环境
支持 PDF、Word、Excel、CAD 图纸说明、数据库记录、API 接口等20余类数据源的自动接入，通过文档解析、OCR、实体对齐与去重清洗，将分散在各部门的知识文件统一纳入知识底座，并自动生成标签与索引。
针对路网运营专业场景提供向量检索与关键词检索的混合召回，并结合重排序与引用标注，让智能体回答严格基于知识库内容，每条结论均附带来源文档与原文片段，支持一键回溯核对。
运营人员通过拖拽式画布即可定义智能体的提示词、知识库引用范围、工具调用顺序与回复策略，并可针对不同角色发布独立版本，实现知识更新后智能体行为的一键迭代。
将机电故障特征识别、收费稽核规则校验、应急物资匹配等高频业务逻辑封装为标准 Skill，智能体可按需组合调用。例如故障诊断智能体通过型号匹配 Skill 精确定位设备类型，再调用历史处置方案 Skill 生成推荐动作。
智能体可对外调用监控系统告警接口、工单系统 API、设备管理系统查询接口和短信/企业微信推送服务，实现从知识检索到工单创建、派发、回写、通知的全链路自动化，无需人工切换系统。
平台支持多分支工作流设计，可按时间、事件或人工触发执行。每天定时自动生成路网运行日报和设施状态汇总，并向指定岗位推送；遇到监控告警时自动触发应急预案知识加载和应急群组通知。
通过组织架构同步与细粒度权限策略，将知识空间和业务数据按部门、岗位、职级进行隔离。不同部门智能体仅能访问授权知识，所有访问和操作行为均有审计日志，满足内控合规要求。
平台支持纯内网本地化部署，可对接本地大模型或国内外主流大模型，本次实施适配了国产 CPU 环境、麒麟操作系统、达梦数据库与东方通中间件，完整通过集团信创技术栈验证。
项目实施范围
私有化部署 HiNowly AI 知识库与智能体开发平台，适配国产化服务器、麒麟操作系统与达梦数据库。
接入交通监控、收费管理、机电运维、应急调度等6个业务系统的数据接口，并结构化处理历史工单与设备档案。
建立覆盖路网运行、收费业务、机电设备、应急预案四大域的知识分类体系与权限分组。
开发4个业务智能体：路网智能调度助手、机电故障诊断智能体、稽核工单处理智能体、应急协同指挥助手。
建设12个可复用 Skill，包括设备型号匹配、故障特征抽取、收费政策查询、预案要素提取、工单自动回填等。
编排跨系统工作流不少于15条，覆盖故障处置、工单审核、应急响应、日报生成等典型场景。
配置30余个定时任务与自动化触发器，实现知识更新、简报推送、告警联动等日常作业。
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 需求调研与方案设计 | 4周 | 完成业务现状梳理、数据源盘点、知识域划分、智能体场景定义与硬件环境评估，输出详细实施蓝图。 |
| 平台部署与知识库建设 | 6周 | 完成 HiNowly 私有化部署、信创环境适配，接入6个业务系统数据源，完成20余类文档的清洗、治理与知识索引构建。 |
| Skill 与工作流开发 | 5周 | 完成设备型号匹配、收费政策检索等12个 Skill 开发，以及故障处置、工单审核、应急响应等15条工作流的配置与测试。 |
| 智能体构建与集成联调 | 4周 | 上线四类业务智能体，打通监控告警、工单系统、消息推送等接口，完成定时任务配置与权限隔离策略的落地验证。 |
| 试运行与优化 | 6周 | 组织各业务部门进行真实场景试用，根据用户反馈持续优化知识召回质量与智能体回复效果，完成全员培训与标准操作文档整理。 |
| 正式上线与验收 | 2周 | 完成全量知识发布、智能体版本切换与运行监控看板上线，通过集团信息中心组织的信创兼容性与安全审查，正式进入持续运营阶段。 |
项目最终成果
机电故障处置从人工查阅资料、电话咨询逐步转变为智能体辅助的标准化流程，故障定位时间明显缩短，处置方案推荐准确率达到一线可用水平。
收费稽核工单实现智能初审，系统自动完成路径还原、政策匹配与异常标记，稽核人员只需处理系统无法判定的少数高风险单。
应急调度场景中，智能体在事件发生后自动调取预案、匹配可用物资与救援力量，并生成处置建议发送到指挥群，跨部门响应协同效率显著提升。
路网运行日报、设备巡检提醒、知识更新提示等定时任务稳定运行，释放了大量基础性重复劳动。
全员通过统一智能体入口获取知识和执行操作，部门间知识共享壁垒被打破，新员工培训周期由3个月缩短至1个月左右。
平台通过集团信创验收，所有知识资产和运行数据均在本地沉淀，形成可持续运营的企业知识财产。
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 机电故障定位时间缩短 | 45% | 故障申报后智能体在数秒内推送故障原因分类与处置建议，原来平均需要数小时的技术专家排查过程被压缩。 |
| 标准化处置方案覆盖率 | 85% | 机电故障工单中超过85%获得基于知识库自动匹配的标准处置方案，其余复杂故障智能体也能提供参考信息供人工判断。 |
| 稽核工单初审效率提升 | 60% | 智能体自动完成车辆路径与计费记录核对，稽核人员日均处理工单量由80件提升至128件，且漏审风险明显下降。 |
| 应急调度指令传达时间 | 分钟级→秒级 | 突发事件发生后，智能体即时从预案库抽取处置流程并发送至协同群，指令传达与任务分派时间从平均3分钟降至5秒内。 |
| 日报与巡检任务自动化率 | 100% | 路网运行日报、机电设备巡检提醒等定时任务全部由平台自动生成与推送，无需人工汇总数据。 |
“HiNowly 让我们的知识真正流动了起来。以前老师傅的经验只能一对一传授，现在沉淀成了集团可复用的智能资产；智能体不仅会回答问题，还直接参与到工单处理和应急调度中，极大减轻了一线人员的负担，也让我们对国产化 AI 落地更有信心。——集团数字化中心负责人”
某大型高速公路运营集团 项目负责人