HiNowly 应用案例：某大型白酒酿造集团如何以私有化 AI 知识库与 AI 智能体重构制曲酿造工艺、基酒分级勾调与酒库盘点协同

HiNowly AI 知识库支持文件同步、数据库视图、接口采集与人工上传四种接入方式，将制曲规程、轮次工艺卡、企标国标、品评原始记录与 LIMS 检测报告统一解析。针对白酒行业大量存在的表格型坛卡与检测数据，平台提供表格结构化解析与字段映射，把坛号、轮次、酒精度、贮存年限、品评等级抽取为可检索字段，并建立“窖池—轮次—坛号—小样—成品批次”知识图谱，使分散经验变成可追溯的知识资产。

知识库采用关键词与向量混合召回加重排的检索链路，回答中标注文件名称、条款编号、页码与生效版本，工艺参数类问题还可回溯到对应轮次与窖池。平台按生效日期与作废状态管理标准版本，作废规程不参与召回；对配方比例、酒精度等敏感字段按角色脱敏，知识范围外的问题明确拒答，避免模型臆造工艺参数带来的质量风险。

平台以集团内部品评语料、历史小样评审意见与勾调师经验记录为基础，构建可配置的专家大模型，将“香气描述—风格缺陷—调整方向”这类隐性经验转为可调用能力。专家模型仅在授权范围内参与勾调建议生成，输出结果附带历史相似小样与评审结论作为佐证，供勾调师复核，不做自动放行。

在 HiNowly AI 智能体开发平台上，业务人员与技术人员可共同完成智能体设计：定义角色定位、任务边界、可用知识与工具、输出格式与拒答策略，经调试沙箱验证后一键发布到问答入口、移动端或业务系统内嵌页面。平台提供版本管理、灰度发布与效果看板，支持按部门灰度试点后再全集团推广。

平台把高频能力沉淀为可复用 Skill，包括勾调配比计算、坛号库存查询、轮次产量统计、检测结果查询、批次全链路追溯与盘点差异归因。智能体通过工具调用以只读视图或受控接口访问 WMS、LIMS、MES 与 ERP，写操作统一走审批与回执校验，确保智能体的每一步动作都能在业务系统中留下痕迹。

勾调智能体按工作流执行：读取目标酒体风格与成本约束，检索历史相似小样与品评结论，调用勾调计算器生成配比草案，校验在库基酒可用量，输出小样单并推送勾调师与品评员评审；评审意见回流后自动更新知识库中的小样档案。流程中设置人工审批节点，智能体负责准备材料与合规校验，人负责最终判定。

平台支持事件触发与定时任务：每日清晨自动汇总各库区温湿度、液位与挥发损耗生成日报；每周自动核对出入库单据与坛卡台账一致性；每月盘点期自动发起盘点任务、比对账面与实测数据并输出差异归因清单；每季度标准更新后自动执行影响面扫描。任务结果可推送至企业微信与邮件，异常项直接生成待办。

系统全量部署于集团内网，容器化运行在国产服务器与国产操作系统之上，适配国产数据库与中间件，满足信创替代要求。模型侧同时接入本地部署大模型与经审批的国内主流大模型，按数据密级自动路由：涉及配方与酒库资产的问题仅走本地模型，通用制度与设备类问题可按策略调用外部模型。平台支持模型热切换与效果对比，避免单一模型绑定。

平台按组织架构设置部门角色，支持技术中心、品评勾调中心、酒库管理部、车间班组与审计岗的差异化权限；数据侧按基地、库区、坛号区间与文档密级实施四级隔离，勾调配方与核心工艺参数仅对授权岗位开放，跨部门调用需授权审批。所有问答、工具调用与任务执行均记录审计日志，满足内控与保密检查要求。