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某大型风电装备集团 如何在 风电装备制造 / 新能源装备 中落地 AI 知识库
面对研发设计知识分散、跨部门协作壁垒高、售后服务经验难以复用等挑战，该集团引入 HiNowly 企业 AI 知识库平台，通过本地私有化部署打通内部研发、工艺、制造、售后等知识孤岛，结合本地大模型与主流大模型接入、部门角色管理、数据权限隔离、Skill 与专家大模型、工作流编排及自动化任务等能力，构建了一个安全、高效、可持续演进的知识中枢。项目上线后，知识检索效率提升逾 15 倍，跨部门协同和运营响应速度显著提升，为风电装备行业的数字化转型提供了可复制的样本。
项目背景
该集团在多年业务发展中积累了大量设计规范、计算报告、工艺文件、故障案例、维修手册等知识资产，但长期分散在个人电脑、邮件、PDM 和工单系统中，缺乏统一的知识管理与智能检索入口。随着风电行业竞争加剧和发电企业业主要求提升，集团面临产品迭代加快、跨基地协同增多、售后服务质量要求提高等压力，亟需建立一套安全可控、可智能问答的企业级知识库平台，让员工在正确的时间获得正确的知识。
项目总览
HiNowly 采用本地私有化部署方式落地于集团数据中心，基于 Kubernetes 集群运行，支持信创环境（国产处理器、麒麟或统信操作系统、国产数据库）。平台通过 Connector 与企业 PDM、ERP、工单系统、邮件系统集成，自动抽取结构化与非结构化数据。知识库采用多级空间设计，映射组织架构与项目维度，结合部门角色管理实现细粒度数据权限隔离。同时接入企业本地大模型（如 Qwen）及国内外主流大模型，通过 RAG 管道为员工提供精确的智能问答。平台利用 Skill 机制封装专业分析能力，通过专家大模型实现领域化推理，并借助工作流编排和定时任务实现知识的持续运营。
项目痛点
设计图纸、计算书、技术标准分散在多个系统和工程师个人电脑中，跨部门检索困难，知识查找平均耗时较长
资深设计、工艺专家的经验主要依赖口传心授，人才流动时隐性知识流失严重，新人培养周期长达 6 个月以上
研发、制造、售后之间的文档版本不一致，变更信息传递滞后，常因使用旧版文件导致重复返工
售后服务故障处理高度依赖少数骨干，历史维修案例无法被一线人员快速检索和复用，现场响应时间波动大
涉及核心设计数据与商业机密，无法直接使用公有云知识库服务，需要满足集团信息安全与信创合规要求
项目诉求
搭建一套本地私有化部署的 AI 知识库平台，实现知识资产的统一存储、安全共享与智能检索
对接集团现有本地大模型以及国内外主流大模型，提供多模型驱动的智能问答与内容生成能力
建立基于部门空间和角色权限的数据隔离体系，确保研发、制造、售后等核心数据不越权访问
打造面向风电研发、制造、运维场景的 Skill 和专家大模型，提升专业知识获取的精准度
通过工作流编排和自动化任务，实现知识文档的自动同步、审批发布、定时更新与归档
满足信创环境要求，支持国产芯片与操作系统的平滑部署，并完成与现有系统的集成
HiNowly 解决方案设计
支持本地部署与私有化部署，满足内网与多节点交付要求
支持本地大模型，并可对接国内外主流大模型
支持部门角色管理、数据权限隔离、细粒度审计
支持 Skill、专家大模型、工作流编排、自动化任务与定时任务
适配信创与国产化环境，支撑政企与大型集团合规落地
HiNowly 支持全套私有化部署，可运行在国产 CPU、麒麟/统信操作系统及国产数据库之上，并已适配国内主流信创云环境，确保核心知识资产不出企业内网。
平台兼容本地 Qwen、ChatGLM 等开源大模型，也支持通过安全网关调用 OpenAI、DeepSeek、文心一言、通义千问等云端模型。企业可根据不同场景和敏感等级灵活切换。
按集团-部门-项目三级组织架构创建角色，通过角色定义知识空间的查看、编辑、审核、发布权限，实现权责分明。
知识文档和问答结果均纳入数据权限控制，支持文档级、目录级和字段级脱敏，研发设计数据、工艺参数、客户信息等互相隔离。
将风电行业常见分析任务封装为可复用的 Skill，例如轴承故障诊断、齿轮箱油温预测、螺栓扭矩校验等，用户提问时自动匹配并执行对应技能。
基于集团历史设计计算书与权威标准语料，HiNowly 为其构建风机选型、载荷计算、故障分析等方向的专家模型，提供具备专业逻辑的问答输出。
通过可视化的画布式工作流编辑器，将知识入库、AI 摘要生成、专家复核、部门审批、发布上架等环节串联，形成闭环管理。
支持定时从各业务系统增量同步知识文档，自动执行文本解析、图片 OCR、摘要提取、重复文档检测，并定期生成知识运营报表。
项目实施范围
在集团数据中心完成 HiNowly 平台私有化部署，适配信创服务器、操作系统与数据库
集成 PDM 产品数据管理、ERP 系统、售后服务工单系统、邮件与共享盘等多来源知识
建立集团级知识库、部门级知识库和项目级知识库，配置约 80 个部门角色和 200 个权限策略
对接本地 Qwen 大模型和公有云大模型 API，完成 Embedding、重排序与问答链路的参数调优
配置 12 个 Skill，覆盖设计规范校验、故障代码分类、备件匹配、吊装方案推荐等场景
搭建知识自动同步与审批工作流，设置每日增量更新、每周质量巡检、每月归档等定时任务
完成全集团 1500 名研发、工艺、制造、售后人员的使用培训与上线推广
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 需求调研与方案设计 | 2 周 | 完成集团知识资产盘点，梳理 5 个一级部门的知识分类和权限模型，输出实施蓝图与部署方案。 |
| 平台部署与系统集成 | 4 周 | 在数据中心完成 HiNowly 私有化安装与信创兼容测试，完成 PDM、ERP、工单系统的接口联调，打通单点登录。 |
| 知识接入与模型适配 | 6 周 | 导入 120 万份文档并完成清洗、切分和向量化，配置本地大模型与云端模型路由，构建基础问答和 Skill 原型。 |
| 权限体系与工作流搭建 | 3 周 | 创建部门角色与数据权限策略，上线知识审批发布流程，设置自动同步与定时任务，完成 UAT 测试。 |
| 试运行与人员培训 | 3 周 | 在研发中心和售后服务中心开展 2 轮试点培训，收集反馈并优化问答效果，全员正式上线。 |
| 持续优化与运营 | 长期 | 建立知识运营周报机制，持续调优召回准确率，扩充 Skill 与专家大模型，跟踪业务价值指标。 |
项目最终成果
集团内部 120 万份知识文档完成统一接入，覆盖研发、工艺、制造、售后、质量全流程，实现了单一知识门户
知识检索平均耗时从 15 分钟下降到 1 分钟以内，研发人员查找历史设计依据的速度明显提升
基于故障案例的售后智能问答，使现场故障诊断初步响应时间缩短约 70%
跨基地、跨部门的文档版本一致率大幅提高，因使用旧版文档导致的返工问题减少约三分之一
新员工从入职到独立参与项目的时间由 6 个月缩短至 3 个月，专家经验得到有效沉淀
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 知识检索效率 | 15 倍 | 单次检索知识文档的平均耗时由实施前的 15 分钟降至不到 1 分钟，研发和售后团队日均完成超过 2000 次查询。 |
| 故障处理响应 | 缩短 70% | 售后服务人员通过移动端提问即可获得故障排查步骤与历史案例，从接到报修到启动现场诊断的响应时间平均缩短 70%。 |
| 文档版本差错率 | 下降 35% | 知识库统一管理后，因使用过期图纸或工艺文档导致的返工批次减少约三分之一，质量事件明显下降。 |
| 新员工培训周期 | 缩短 50% | 新员工通过智能问答快速获取设计规范、吊装方案、故障代码查询等知识，独立上岗时间从 6 个月缩减到 3 个月。 |
| 知识资产增长率 | 月增 8000+ | 通过定时任务自动归档工单、会议纪要和变更通知，每月新增可检索知识条目超过 8000 条，形成持续积累的知识资产。 |
“HiNowly 真正将我们过去分散在系统和个人手中的知识变成了企业资产，不仅找得到，更用得上。有了严格的数据权限和本地化部署，研发数据的安全也让我们彻底放心。 —— 某大型风电装备集团 信息化总监”
某大型风电装备集团 项目负责人