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某大型船舶制造与海洋工程装备集团 如何在 船舶制造与海洋工程装备制造 中协同落地 AI 知识库与智能体
该集团以 HiNowly AI 知识库为可信知识底座，以 HiNowly AI 智能体开发平台为业务执行引擎，在私有化环境中接入设计图纸、工艺文件、船级社规范、焊接工艺评定、质量检验记录和设备手册等核心知识资产。通过焊接工艺智能体、质量检验智能体、设备运维智能体、项目进度智能体和安全合规智能体，打通 PLM、MES、QMS、EAM、ERP 等系统，实现从任务下发、知识检索、工具调用、合规校验到结果回写的工作流闭环。项目上线后，工艺文件检索时间从平均 30 分钟降至 30 秒，焊接工艺合规率提升至 99.5%，质量追溯时间从 2 天缩短至 15 分钟，设备故障平均修复时间下降 35%，为船舶制造这一典型复杂离散制造场景提供了可复制的 AI 落地范式。
项目背景
船舶制造是典型的项目型、离散型、多专业协同制造行业，一艘大型船舶涉及数万份图纸、数千道工序、数百家配套供应商和数十个专业工种。该集团在数字化转型过程中发现，虽然 PLM、MES、QMS、EAM 等系统已覆盖主要业务流程，但知识仍以非结构化文档、扫描件、图纸、邮件和老师傅经验的形式散落在各系统与个人终端中。船级社规范频繁更新，焊接工艺评定与焊工资质管理复杂，质量追溯依赖纸质记录和人工汇总，设备运维高度依赖老专家经验。随着订单增长和船型复杂度提升，传统知识管理与业务协同方式已难以支撑高质量、高效率的船舶建造与交付。
项目总览
项目以 HiNowly AI 知识库与 HiNowly AI 智能体开发平台为双引擎，构建“可信知识底座 + 业务执行智能体”的船舶制造 AI 协同体系。AI 知识库侧，通过多源接入、OCR 识别、文档解析、知识分类、标签体系、版本管理、质量评估和权限控制，将 PLM 图纸、PDF 工艺文件、扫描检验记录、船级社规范、设备手册等纳入统一知识底座；采用向量检索、关键词检索与知识图谱融合的可信检索策略，答案附带原文出处、版本号和生效日期，支持部门角色管理与数据权限隔离。AI 智能体侧，基于智能体设计器、Skill 市场、工具调用、工作流编排、自动化任务、定时任务和发布运营能力，开发焊接工艺智能体、质量检验智能体、设备运维智能体、项目进度智能体和安全合规智能体。智能体在收到任务后，先调用知识库检索权威工艺与规范，再调用 PLM 获取图纸、MES 获取工单、QMS 获取检验标准、EAM 获取设备台账、ERP 获取物料与备件信息，经过规则校验和人工审批后，自动生成记录、工单、报告或预警，并回写业务系统。整体方案采用本地私有化部署，兼容信创服务器、国产操作系统和国产数据库，支持本地大模型与国内外主流大模型混合调度。
项目痛点
设计图纸、工艺文件、船级社规范、焊接工艺评定等知识分散在 PLM、文件服务器、纸质档案和个人电脑中，版本不一致，检索效率低，跨专业协同困难。
焊接工艺规程（WPS）与焊工资质、焊材批次、检验记录未打通，质量追溯依赖纸质记录和人工汇总，一旦出现质量问题难以快速定位原因和责任环节。
设备运维知识高度依赖老师傅经验，故障诊断慢，备件库存与维修工单不透明，关键设备非计划停机影响船坞和分段建造进度。
项目进度、质量、安全数据分散在 MES、QMS、ERP 等系统中，管理层缺乏实时、统一的项目视图，延期风险预警滞后。
船级社规范和安全制度更新频繁，人工比对和培训成本高，一线作业人员难以在作业现场快速获取最新合规要求。
老专家退休导致焊接、涂装、调试等关键工艺经验流失，新员工培养周期长，知识传承缺乏系统化载体。
项目诉求
构建集团级私有化 AI 知识库，统一接入设计、工艺、规范、质量、设备、安全等核心知识资产，实现知识资产化、结构化和权限化管理。
建立可信检索问答能力，确保每个答案可溯源、可引用、可审计，并按照部门、角色、项目和数据密级实现权限隔离。
基于 HiNowly AI 智能体开发平台，开发覆盖焊接工艺、质量检验、设备运维、项目进度、安全合规等场景的 AI 智能体。
实现智能体对 PLM、MES、QMS、EAM、ERP 等业务系统的工具调用与工作流编排，让智能体不仅回答问题，还能执行任务、回写数据。
支持本地大模型与国内外主流大模型对接，满足信创与国产化要求，核心知识数据不出集团私有网络。
通过自动化任务与定时任务，实现设备点检、质量汇总、规范更新比对、项目日报等高频工作的自动化执行，降低人工负担。
HiNowly 解决方案设计
统一接入和治理企业知识，通过可信检索与引用问答为智能体提供知识底座
支持智能体设计、调试、发布与运营，让业务人员快速构建场景化智能体
通过 Skill、工具调用和业务系统连接，让智能体从回答问题升级为执行任务
支持工作流编排、自动化任务与定时任务，串联知识、模型、工具与审批节点
支持本地及私有化部署、主流模型接入、权限隔离，并适配信创与国产化环境
HiNowly AI 知识库支持 PLM 图纸、PDF、Word、Excel、扫描件、数据库、API 等多种数据源接入，通过 OCR 识别、文档解析、自动分类、标签体系、版本管理和质量评估，将船舶设计工艺知识转化为可检索、可溯源、可权限控制的知识资产。
采用向量检索、关键词检索与知识图谱融合策略，答案附带原文出处、版本号、生效日期和密级标识。基于集团专家语料训练专家大模型，在焊接、涂装、调试等专业领域提供更准确的问答与建议。
按照集团、船厂、设计院、部门、项目、角色和数据密级进行多维权限配置，确保设计图纸、工艺参数、质量记录和设备档案仅对授权人员可见，满足军工、海工等敏感业务的保密要求。
HiNowly AI 智能体开发平台提供可视化智能体设计器，支持角色设定、知识范围、Skill 编排、工具调用、对话策略和发布渠道配置。智能体可发布到 Web 门户、移动端、企业微信、钉钉及船厂现场终端。
平台内置 Skill 市场和工具注册中心，智能体可按需调用 PLM 获取图纸、MES 获取工单、QMS 获取检验标准、EAM 获取设备台账、ERP 获取物料与备件信息，实现知识检索与业务执行的深度融合。
通过工作流编排引擎，将知识检索、规则校验、工具调用、人工审批、结果回写等步骤串联成端到端流程。焊接工艺智能体可自动完成 WPS 检索、焊工资质校验、参数推荐和记录回写，质量检验智能体可自动触发 NCR 流程。
支持定时任务配置，如每日船坞设备点检提醒、每周质量数据汇总、每月船级社规范更新比对、项目进度日报自动推送。运营看板实时展示智能体调用量、知识命中率、任务完成率和异常预警。
整体方案支持本地私有化部署，兼容信创服务器、国产操作系统、国产数据库和国产中间件。支持本地大模型与国内外主流大模型混合调度，核心知识数据不出集团私有网络，满足国产化替代和安全合规要求。
项目实施范围
集团级 AI 知识库建设：接入设计图纸、工艺文件、船级社规范、焊接工艺评定、质量检验记录、设备手册、安全制度等 12 万份以上文档，完成 OCR、解析、分类、标签、版本治理和权限配置。
可信检索问答系统：构建向量索引、关键词索引与知识图谱，支持多轮问答、引用溯源、版本对比、密级过滤和部门角色权限隔离。
AI 智能体开发平台部署：提供智能体设计器、Skill 管理、工具注册、工作流编排、自动化任务、定时任务、发布与运营看板。
焊接工艺智能体：对接 PLM、MES、QMS，实现焊接任务接收、WPS 检索、焊工资质校验、焊材批次核对、工艺参数推荐、焊接记录生成与回写。
质量检验与追溯智能体：对接 QMS 与 MES，实现检验标准检索、测量数据比对、检验报告生成、不合格品 NCR 流程触发与质量追溯链路还原。
设备运维智能体：对接 EAM 与备件库存，实现设备故障诊断、维保知识推荐、工单自动创建、备件领用建议和维修记录回写。
项目进度与安全合规智能体：对接 ERP、MES、安全管理系统，实现项目日报自动生成、延期风险预警、作业许可合规检查与船级社规范更新比对。
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 需求调研与知识盘点 | 4 周 | 完成焊接、质量、设备、项目、安全五大场景调研，梳理 12 万份文档清单，确定知识分类体系、权限矩阵和智能体优先级。 |
| 知识库接入与治理 | 6 周 | 完成 PLM、文件服务器、QMS、EAM 等系统知识接入，完成 OCR、解析、分类、标签、版本治理和权限配置，上线可信检索问答。 |
| 智能体开发与工具集成 | 8 周 | 完成焊接工艺、质量检验、设备运维、项目进度、安全合规五个智能体开发，完成 PLM、MES、QMS、EAM、ERP 工具调用与工作流编排。 |
| 试点运行与调优 | 6 周 | 在主力船厂和设计院试点运行，收集一线反馈，优化知识命中率、智能体回答准确率和工具调用稳定性，完成安全与权限审计。 |
| 全面推广与运营 | 4 周 | 推广至集团多个船厂和配套基地，建立智能体运营看板、定时任务体系和知识更新机制，完成管理员与业务人员培训。 |
项目最终成果
建成覆盖 12 万份以上文档的集团级私有化 AI 知识库，设计图纸、工艺文件、船级社规范、质量记录和设备手册实现统一检索、版本追溯与权限隔离。
焊接工艺智能体在主力船厂上线后，实现焊接任务自动接收、WPS 检索、焊工资质校验、焊材批次核对和焊接记录回写，焊接工艺合规率从 92% 提升至 99.5%。
质量检验与追溯智能体打通 QMS 与 MES，质量问题追溯时间从平均 2 天缩短至 15 分钟，不合格品 NCR 流程触发效率提升 80%。
设备运维智能体接入 EAM 和备件库存，实现故障诊断、维保知识推荐和工单自动创建，关键设备平均修复时间（MTTR）下降 35%，非计划停机次数减少 28%。
项目进度智能体每日自动汇总 MES、ERP 数据，生成船坞与分段进度日报，日报生成时间从 4 小时降至 10 分钟，延期风险预警提前 3 至 5 天。
安全合规智能体通过定时任务完成船级社规范更新比对和作业许可检查，规范更新响应时间从 1 周缩短至 1 天，一线作业人员合规查询效率提升 90%。
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 工艺文件检索时间 | 从 30 分钟降至 30 秒 | 基于 HiNowly AI 知识库的多源接入与可信检索，设计工艺文件平均检索时间缩短 98% 以上。 |
| 焊接工艺合规率 | 从 92% 提升至 99.5% | 焊接工艺智能体自动校验 WPS、焊工资质和焊材批次，显著降低焊接工艺违规风险。 |
| 质量追溯时间 | 从 2 天缩短至 15 分钟 | 质量检验与追溯智能体打通 QMS、MES 和知识库，实现质量记录秒级关联与全链路还原。 |
| 设备平均修复时间 | 下降 35% | 设备运维智能体结合知识库、EAM 和备件库存，提升故障诊断准确率和维修效率，非计划停机次数减少 28%。 |
| 项目日报生成时间 | 从 4 小时降至 10 分钟 | 项目进度智能体通过定时任务自动汇总 MES、ERP 数据，生成船坞与分段进度日报并推送管理层。 |
| 智能体日均调用量 | 8000+ 次 | 五个智能体在多个船厂和设计院稳定运行，覆盖焊接、质量、设备、项目和安全等核心业务场景。 |
“船舶制造的知识管理难度在于专业多、规范多、版本多、协同链条长。HiNowly 的私有化 AI 知识库和 AI 智能体平台，不仅把我们分散在设计、工艺、质量、设备中的知识统一管了起来，更重要的是让智能体真正进入业务流，能够调用 PLM、MES、QMS、EAM 去执行任务、回写数据。焊接工艺合规率和质量追溯效率的提升是实实在在的，一线员工也愿意用。”
某大型船舶制造与海洋工程装备集团 项目负责人