HiNowly 应用案例：某大型卷烟制造企业如何以私有化 AI 知识库与 AI 智能体重构制丝工艺参数问答、卷包设备故障诊断与批次质量追溯协同

HiNowly AI 知识库支持 PDF、Word、Excel、扫描件、网页、数据库记录和工单系统等多源资料接入，通过 OCR、表格解析、版式解析和实体抽取将制丝工艺规程、卷包设备手册、PLC 报警字典、质量检验标准与历史维修工单转化为可检索知识。平台提供知识标签、版本对比、生效失效管理、密级标注和权限继承，确保一线人员获取的是最新有效版本，并为后续智能体调用提供统一、可信的知识底座。

知识问答采用向量检索、关键词检索和知识图谱相结合的混合检索策略，答案展示原文出处、所属文件、生效版本和置信度提示。系统按部门、车间、产线、牌号和密级执行权限过滤，对证据不足或超出权限的问题执行拒答并引导转人工。质量部和设备部可对高频问答进行复核，形成“检索—引用—复核—更新”的可信闭环，避免模型幻觉影响工艺执行和质量判断。

平台支持在厂区内网私有化部署本地开源大模型，满足配方、工艺参数等敏感数据不出厂的要求；在脱敏和审批前提下，可按任务类型对接国内外主流大模型能力。针对制丝工艺和卷包设备领域，项目通过专家大模型进行领域知识增强和问答风格校准，使智能体在工艺参数解释、设备报警分析和质量异常描述等场景中更贴近企业实际表达。

AI 智能体开发平台提供可视化设计器，业务人员可配置智能体角色、知识范围、工具权限、回答风格和转人工规则。工艺参数助手、卷包设备故障诊断助手、批次质量追溯助手、备件查询助手和交接班摘要助手均以模板化方式设计，经测试、权限审核后发布到车间大屏、企业门户和移动端。平台提供版本管理、灰度发布、调用量监控和用户反馈运营能力，便于持续迭代。

平台将知识检索、工艺参数查询、设备状态读取、质量记录查询、工单创建、备件库存查询和报告生成等能力封装为可复用 Skill。智能体通过工具调用连接 MES、SCADA、QMS、EAM、WMS，在回答设备故障问题时自动调取实时报警、历史维修工单和备件库存，在质量追溯时自动汇总批次检验记录与工艺参数，并可在人工确认后创建维修工单或质量异常单，实现从“问答”到“业务执行”的闭环。

针对卷包设备报警处置，平台编排“报警触发—检索设备手册与历史工单—调取实时运行参数—生成诊断建议—推送值班人员—人工确认—创建工单—跟踪闭环”的工作流；针对批次质量异常，编排“异常触发—汇总批次记录—比对工艺参数—检索质量标准和历史案例—生成根因分析报告—提交质量工程师复核”的流程。工作流支持人工审核节点、权限校验和审计留痕，确保自动化任务可控可追溯。

平台支持定时任务配置，每日自动生成工艺标准执行巡检摘要、备件库存预警、质量指标日报和交接班报告，并按角色推送到企业门户或移动端。运营看板展示智能体调用量、知识命中率、拒答率、工单闭环率和用户反馈，帮助知识管理员识别知识缺口并更新资料，推动智能体从试点走向常态化运营。

系统整体部署于厂区内网，管理节点与推理节点分离，支持国产化服务器、操作系统、数据库和中间件兼容验证。平台提供部门角色管理、数据权限隔离、配方与工艺敏感数据脱敏、模型接入审批、操作审计和日志留存能力，确保不同车间、不同牌号、不同密级的知识按最小权限访问，满足企业内控、数据安全和信创国产化要求。