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某大型港口与集装箱码头运营集团 如何在 港口与集装箱码头运营 / 智慧港口（集装箱码头装卸作业、船舶进出港调度、堆场箱位策划、大型装卸设备运维与危险品箱合规管理一体化运营） 中协同落地 AI 知识库与智能体
HiNowly 为该港口集团构建了私有化部署的 AI 知识库与 AI 智能体开发平台：一方面将作业规程、危险品作业规范、设备手册、历史工单与 TOS/EAM 结构化数据统一接入治理，形成可溯源、可鉴权的可信知识底座；另一方面以低代码方式设计并发布十余个业务智能体，通过 Skill 封装与工具调用打通 TOS、EAM、危险品申报等系统，以工作流编排和定时任务驱动船舶进出港调度、堆场箱位策划、装卸设备排障与危险品合规核对等真实业务流程。项目分五期共 20 周上线，全部部署于本地信创环境，知识检索引用可溯源，智能体在核心流程中累计执行任务超 4.7 万次。
项目背景
随着外贸集装箱量与船舶大型化趋势持续演进，该集团的码头作业复杂度显著上升：单船装卸箱量从过去的两三千标箱提升至六千标箱以上，船舶在港停时压缩窗口越来越窄，堆场箱位资源长期处于高位运行。与此同时，业务知识却仍以纸质规程、PDF 手册、科室自建表格和老员工经验的形式分散沉淀，跨部门协同高度依赖电话与人工核对。集团在智慧港口规划中明确提出，要建设一套可自主掌控、符合信创要求的知识与智能体底座，让 AI 在调度、堆场、设备、安全等核心场景中承担可执行的任务，而不仅仅是做一个问答窗口。
项目总览
项目以“可信知识底座 + 智能体执行中枢”双引擎架构落地。知识侧，HiNowly AI 知识库通过文档接入、OCR 识别、结构化数据同步与人工标注，将集团二十余个部门的知识资产统一入库，建立知识分类体系、版本谱系与责任矩阵，并以解析分块、向量与关键词混合检索、重排序、引用溯源和权限过滤构成可信检索链路，回答必须携带原始出处，无法命中时主动拒答并转人工，确保一线拿到的每一条作业依据都可核查。智能体侧，HiNowly AI 智能体开发平台以可视化方式完成智能体设计、Skill 注册、工具调用配置、工作流编排与发布运营：调度智能体调用船舶动态查询与泊位占用查询工具，自动生成靠泊与装卸计划草案并推送审批；堆场智能体调用箱区箱位库存工具和规则引擎，输出箱位策划建议与冲突提示；设备智能体调用 EAM 工单接口与备件库存接口，结合历史故障知识给出排障步骤并自动开单；危险品智能体调用申报系统与法规知识库，逐项核对隔离要求并生成合规核对单。平台支持定时任务与事件触发，每日自动生成班前会资料包、扫描危险品堆存超期与设备保养到期项并主动推送责任人。整套系统部署于集团本地机房，对接本地大模型并预留国内外主流大模型接入通道，按港区、部门、岗位实施数据权限隔离，兼容国产化软硬件环境，并基于资深调度与设备专家语料训练专家大模型，持续沉淀不可替代的经验资产。
项目痛点
船舶进出港作业信息分散在 TOS、船舶动态系统、EDI 报文与调度值班记录中，调度员编制靠泊与装卸计划时需要人工比对七八个来源，平均单船计划编制耗时约 90 分钟，班期紧张时容易漏看冲突约束。
作业规程、危险品作业规范、岸桥与场桥维修手册、历年故障工单等文档散落在各科室共享盘，版本更新不同步，一线人员检索到的常常是失效版本，存在合规与安全风险。
大型装卸设备故障处置高度依赖少数资深工程师，现场人员描述故障后需层层转述，平均排障时间约 4.2 小时，关键备件与历史处置经验难以复用。
危险品集装箱的申报资料与堆存规则核对依赖人工逐项对照法规与港区隔离要求，规则条目多、更新频繁，人工核对存在漏项风险，事后追溯成本高。
集团外贸单证、客户信息与泊位作业数据属高敏感数据，明确要求不得上传公有云，同时需按部门、岗位实施数据权限隔离，并满足信创与国产化替代要求。
项目诉求
建设统一、可信、可溯源的港口业务知识底座，覆盖作业规程、危险品规范、设备手册、应急预案与历史工单等核心知识资产，实现知识接入、治理、版本管理与权限鉴权一体化。
在知识底座之上建设 AI 智能体开发平台，面向调度、堆场、设备、安全等岗位设计并发布可执行任务的业务智能体，而非停留在通用问答。
打通 TOS、EAM、船舶动态系统与危险品申报系统，通过 Skill 封装与工具调用让智能体能够查询实时数据、生成业务单据并回写业务系统。
以工作流编排与定时任务支撑船舶进出港调度、班前会资料生成、危险品堆存超期预警、设备保养到期提醒等高频流程，形成自动化任务闭环。
全部采用本地私有化部署，对接本地大模型并支持国内外主流大模型接入，兼容国产芯片、操作系统、数据库与中间件，满足信创与国产化替代要求。
建立部门角色管理与数据权限隔离机制，支持按港区、部门、岗位分级授权，并沉淀专家大模型能力，实现资深经验的可持续复用与运营迭代。
HiNowly 解决方案设计
统一接入和治理企业知识，通过可信检索与引用问答为智能体提供知识底座
支持智能体设计、调试、发布与运营，让业务人员快速构建场景化智能体
通过 Skill、工具调用和业务系统连接，让智能体从回答问题升级为执行任务
支持工作流编排、自动化任务与定时任务，串联知识、模型、工具与审批节点
支持本地及私有化部署、主流模型接入、权限隔离，并适配信创与国产化环境
知识库支持纸质规程扫描件 OCR 识别、Office 与 PDF 批量导入、共享盘定时同步以及 TOS、EAM 等系统的结构化数据接入，自动完成解析、分块、实体抽取与标签化。平台为每份知识建立版本谱系与责任部门，知识更新需经责任人审核后生效，旧版本自动归档并保留可追溯链路，从源头解决一线检索到失效版本的问题。
采用向量检索与关键词检索混合召回、重排序精排的检索链路，回答中逐条标注出处文档、章节与生效版本，支持一键跳转原文核对。系统按用户所属港区、部门与岗位实时做权限过滤，无权限内容不参与召回；当置信度不足或知识未覆盖时主动拒答并引导转人工，避免生成看似合理但无依据的作业结论。
智能体开发平台提供可视化编排画布，业务人员可通过拖拽方式定义角色设定、知识范围、可用工具、输出格式与审批节点，无需编写代码即可完成智能体设计。智能体经灰度测试后一键发布至 PC 端、移动端与企业IM，集团已上线调度值班助手、堆场策划助手、设备排障助手、危险品合规助手等十余个智能体，各岗位在统一入口按权限使用。
平台将港口业务能力沉淀为可复用的 Skill，包括船舶动态查询、泊位占用与潮汐窗口查询、箱区箱位库存查询、岸桥场桥实时状态查询、工单创建与流转、备件库存查询、危险品申报数据读取等。智能体在对话或流程中按需调用这些工具获取实时业务数据，形成结论后可回写 TOS 与 EAM，实现从“查到”到“办成”的闭环。
针对船舶进出港调度这一核心流程，平台编排了包含数据拉取、冲突校验、计划草案生成、专家规则复核、责任人审批、结果回写的完整工作流。调度智能体自动汇总船舶预报、泊位占用、设备可用性与堆场余量，输出靠泊与装卸计划草案并标注冲突点，调度员只需复核关键决策，单船计划编制由过去的全手工作业转为“智能体生成 + 人工确认”的协同模式。
平台内置定时任务调度能力，每日班前自动汇总上一班作业完成情况、当班船舶计划、设备状态与天气海况，生成班前会资料包推送至值班群；每小时扫描危险品集装箱堆存时长与隔离要求，超期或违规堆存自动预警至危险品管理办公室；每日检查设备保养到期与证照有效期，提前推送维保任务并自动在 EAM 中创建待办。
整套系统部署于集团本地机房，知识数据与业务数据不出内网。平台支持本地大模型私有化推理，并预留与国内外主流大模型的统一接入通道，可按场景在本地模型与外部模型之间策略化切换。系统已完成国产芯片、国产操作系统、国产数据库与中间件适配，满足集团信创与国产化替代的整体规划要求。
平台按港区、部门、岗位、业务域四个维度构建权限模型，堆场计划人员无法检索危险品处置涉密内容，外包人员仅能访问授权范围内的作业规程，所有检索与调用行为留痕可审计。同时以资深调度员与设备专家的历史处置记录、工单批注和口述经验为语料训练专家大模型，将难以书面化的判断经验转为可复用的智能体能力。
项目实施范围
港口业务知识资产盘点与知识分类体系设计，覆盖生产调度、堆场计划、设备保障、安全环保、危险品管理等九个业务域
多源知识接入与治理：PDF/Word/纸质规程 OCR、共享盘批量导入、TOS 与 EAM 结构化数据同步、历史工单清洗与标注
可信检索问答服务建设，包括混合检索、重排序、引用溯源、权限过滤、拒答与转人工机制
AI 智能体开发平台部署与智能体设计，完成调度、堆场、设备、危险品、安全应急等十余个业务智能体
Skill 与工具调用开发，封装船舶动态查询、泊位占用查询、箱位库存查询、工单创建、备件库存查询、申报数据读取等接口
工作流编排与定时任务配置，覆盖船舶进出港计划生成、班前会资料包、危险品堆存超期预警、设备保养到期提醒等流程
本地私有化部署与信创适配，包括本地大模型部署、国内外主流大模型接入通道、部门角色管理与数据权限隔离配置、上线运营与培训移交
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 第一阶段：业务调研与知识资产盘点 | 3 周 | 完成生产调度、堆场计划、设备保障、安全环保、危险品管理等九个业务域的调研访谈，输出知识资产清单、知识分类体系设计、权限模型草案与场景优先级评估报告。 |
| 第二阶段：知识底座建设与治理 | 5 周 | 完成纸质规程 OCR 与文档批量入库、TOS/EAM 结构化数据同步、历史工单清洗标注，建立版本谱系与责任矩阵，交付可信检索问答服务并完成首轮准确率评测。 |
| 第三阶段：智能体开发与系统对接 | 6 周 | 部署 AI 智能体开发平台，完成调度、堆场、设备、危险品、安全应急等十余个智能体设计，封装十二类 Skill 与工具调用接口，打通 TOS、EAM、船舶动态系统与危险品申报系统，交付四条核心工作流。 |
| 第四阶段：试点运行与调优 | 3 周 | 在生产调度中心、堆场计划室与设备保障部开展灰度试点，完成检索召回率与回答准确率调优、工作流节点打磨、权限策略校验，输出试点评估报告与问题整改清单。 |
| 第五阶段：全面上线与运营移交 | 3 周 | 完成全集团推广上线、部门角色与数据权限最终配置、定时任务全量启用，交付运维手册、智能体运营规范与知识更新责任制度，完成三批次共 600 余人次培训与运营移交。 |
项目最终成果
船舶进出港作业计划编制由人工跨系统比对转为智能体自动汇总生成草案，单船计划编制平均耗时从约 90 分钟降至 25 分钟，调度员可将更多精力投入冲突研判与异常处置。
堆场箱位策划智能体结合箱区库存、船舶箱型结构与提离港节奏输出策划建议并自动提示冲突，箱位策划一次通过率由 78% 提升至 93%，翻箱率明显下降。
设备排障智能体接入 EAM 工单与备件库存，一线人员描述故障即可获得分步排障指引并自动开单，岸桥与场桥平均排障时间由 4.2 小时缩短至 2.3 小时。
危险品合规智能体逐项核对申报资料与港区隔离规则，自动生成合规核对单并对超期堆存主动预警，人工核对漏项率下降约 85%，安全环保部的复核工作量显著减少。
知识检索实现引用可溯源与权限过滤，一线人员检索作业规程时可直接看到生效版本与出处章节，跨部门因版本不一致产生的沟通返工大幅减少。
平台上线六个月，智能体在调度、堆场、设备、危险品等核心流程中累计执行任务超过 4.7 万次，日均生成班前会资料包与各类预警提示 200 余条，形成可持续运营的智能体应用体系。
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 单船计划编制耗时 | 由 90 分钟降至 25 分钟 | 调度智能体自动汇总船舶预报、泊位占用、设备可用性与堆场余量并生成计划草案，调度员由全手工编制转为复核确认。 |
| 堆场箱位策划一次通过率 | 由 78% 提升至 93% | 堆场智能体调用箱区库存与规则引擎输出策划建议并提示冲突，减少因箱位冲突导致的返工与翻箱。 |
| 大型装卸设备平均排障时间 | 由 4.2 小时缩短至 2.3 小时 | 设备智能体结合历史故障知识与备件库存给出分步排障指引，并在 EAM 中自动创建工单，缩短现场等待与转述环节。 |
| 危险品合规核对漏项率 | 下降约 85% | 危险品智能体按法规与港区隔离要求逐项核对申报资料，自动生成合规核对单并对超期堆存主动预警。 |
| 智能体累计执行任务次数 | 超过 4.7 万次 | 上线六个月内在调度、堆场、设备、危险品等核心流程中累计执行任务次数，覆盖对话式调用与工作流自动执行。 |
| 知识检索引用可溯源率 | 100% | 所有知识问答回答均标注出处文档、章节与生效版本，并支持一键跳转原文核对，无法命中时主动拒答转人工。 |
“我们最初担心 AI 在港口这种高强度、强实时的场景里只能做个问答摆设，实际跑下来最大的变化是智能体真的把事办完了。调度员现在拿到的是带冲突标注的计划草案，设备工程师拿到的是一步步的排障指引和已经开好的工单，危险品核对单自动生成还能主动预警。更关键的是所有回答都能点开原文看依据，权限也卡得很死，数据全在内网，这一点让我们敢在核心生产流程里用它。”
某大型港口与集装箱码头运营集团 项目负责人