HiNowly 应用案例：某大型煤炭开采与洗选集团如何以私有化 AI 知识库与 AI 智能体重构作业规程编制、设备运维与安全隐患闭环协同

支持文件同步、API 拉取、数据库直连三类接入方式，覆盖 OA 制度、EAM 台账与检修记录、安全管理系统隐患数据、规程措施、CAD 图纸与地质说明书、法规标准订阅源等 12 类知识源。系统自动完成 OCR、版面与表格解析、图纸要素抽取和分段切分，并按“集团—矿/厂—工作面—设备—工序”五级标签组织；法规与规程类内容做条款级编号对齐，形成可被精确引用的最小知识单元。配套知识质量评分、重复与冲突检测、失效与废止提醒，保证检索与智能体使用的始终是当前有效版本。

采用向量召回、关键词与标签过滤、知识图谱关联的三路混合检索，针对“综采工作面瓦斯治理措施”“液压支架初撑力要求”等专业问题返回条款级答案，并强制附带出处文件、条款编号、生效日期与置信度。当问题超出知识范围、多版本冲突或涉及需现场确认的判断时，智能体主动拒答并给出人工确认路径，从机制上避免通用大模型常见的“编造条款”风险。

在 AI 智能体开发平台上以可视化画布完成角色设定、知识范围绑定、Skill 装配与工作流编排，已设计并发布规程编制助手、法规合规比对助手、设备故障诊断专家、隐患闭环调度员、洗选配煤优化助手等 9 个智能体，分别面向矿总工程师、技术科、安检科、机电队与洗选调度岗位。支持灰度发布、版本回滚与效果评测，发布渠道覆盖企业微信工作台、井下防爆移动终端与调度指挥大屏。

沉淀 14 个可复用 Skill，包括规程章节生成、条款引用校验、法规影响评估、故障树推理、隐患定级建议、配煤方案比选等。智能体通过工具调用直接进入业务系统：查询 EAM 设备台账与历史检修记录、读取安全监控与设备状态实时数据、查询物资库存与在途、创建检修工单与隐患整改单、发起多专业会签审批并回写验收结论，使知识真正落到业务动作上。

隐患闭环工作流按“识别—定级—责任判定—派单—整改—验收—复盘”编排，智能体依据法规条款与历史同类案例给出定级建议和责任科室，自动创建整改单并推送至责任人，超期自动升级至矿分管领导；设备故障工作流则从井下描述出发，先检索同类故障处置方案，再调取实时运行参数与备件库存，生成检修建议与工单，平均减少 3 次以上的跨部门电话确认。

平台配置 11 类定时任务：每日抓取法规与监管文件更新并生成条款级影响清单，每周自动生成规程复审提醒，每班次向区队推送班前会风险提示与关联案例，每月自动生成培训题库与考试要点，每季度输出知识库失效文档清理清单。定时任务与触发式自动化任务可组合成链，例如新规程发布触发影响评估、会签与配套培训推送，实现从“人找知识”到“知识找人、系统办事”。

将 32 位资深工程师、技能大师的诊断思路、判断阈值、处置口径与典型口头经验结构化为专家知识包，训练为可被调用的专家大模型能力，专家智能体在给出结论时同步说明依据来源与推理链条。老师傅退休不再意味着经验清零，专家知识包可按设备类型、灾害类型持续扩充并支持被其他智能体调用。

全部能力部署在集团信创资源池，操作系统适配麒麟与统信，数据库适配达梦与人大金仓，芯片适配鲲鹏与海光，支持国密算法与全链路操作审计。模型侧以本地部署的国产大模型承担生产与涉密场景，通过统一模型网关按需对接国内主流大模型与非敏感场景的海外模型，并按部门、场景与数据分级限定可调用模型范围，实现数据不出域、模型可择优。

建立集团、矿厂、科室/区队、岗位四级角色体系，支持知识库范围、文档级与字段级权限控制，矿与矿之间、生产与经营之间数据默认互不可见；智能体继承调用人的权限边界，越权检索直接阻断并留痕。所有检索、引用、工具调用与工单创建行为进入审计日志，满足安全监管与内控追溯要求。