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某全国性航空公司 如何在 民用航空运输 / 航空公司运营（机务维修、航班运行控制、航材保障与客舱服务） 中协同落地 AI 知识库与智能体
该航空公司以 HiNowly AI 知识库构建覆盖维修手册、适航文件、工卡、航材目录与运行手册的可信知识底座，并通过 HiNowly AI 智能体开发平台建设机务排故、航材 AOG 寻源、工卡与 EO 执行核对、航班运行风险评估等智能体。项目采用本地私有化部署，接入本地大模型与国内外主流大模型，按部门、基地、机型与岗位实施数据权限隔离，完成信创环境适配，实现知识检索、工具调用、工作流编排与定时任务的闭环运行。上线后，一线排故资料检索时间由平均 18 分钟降至 45 秒，AOG 航材寻源由 2.5 小时缩短至 28 分钟，智能体月均执行真实业务任务超过 1.8 万次。
项目背景
随着机队规模扩大与航线网络加密，该航空公司的维修工程、运行控制与航材保障面临知识密度高、时效要求强、跨系统协同复杂等挑战。维修手册、服务通告、适航指令、工程指令、工卡、航材目录、可靠性报告与运行手册分散在多个系统与文档库中，一线机务和运控人员需要在高压场景下快速定位有效版本并完成判断。与此同时，AOG 事件、航班延误、临时换件、工卡签署与客舱服务异常等任务往往跨越维修、航材、运控、客舱多个部门，传统依靠人工查文档、打电话、发邮件的方式难以支撑精细化运行。客户希望在确保数据不出域、权限可管控、模型可审计的前提下，引入 AI 知识库与 AI 智能体，将知识能力嵌入真实业务流程，而不是停留在通用问答层面。
项目总览
项目采用“私有化 AI 知识库 + AI 智能体开发平台 + 业务系统工具网关”的整体架构。知识库侧，HiNowly 接入 AMM、TSM、FCOM、MEL、CDL、工卡、EO、AD、SB、航材目录、可靠性报告、运行手册与客舱服务规范等文档，完成解析、切分、术语识别、版本对齐、机型适用性标注与权限打标，并通过向量检索、关键词检索与知识图谱联合召回，提供带原文出处、版本号、适用机型与生效日期的可信问答。智能体侧，平台以可视化方式设计机务排故智能体、航材 AOG 寻源智能体、工卡与 EO 执行核对智能体、航班运行风险评估智能体与客舱服务支持智能体，通过 Skill 注册知识检索、件号互换查询、航材库存查询、工卡状态查询、航班动态查询、维修方案生成、工单回写等能力，并以工作流编排将智能体、人工复核与业务系统串联。例如，机务人员在 MRO 系统录入故障现象后，排故智能体自动检索适用手册与历史案例，调用航材库存与件号互换工具，生成带引用来源的排故建议并回写工单；AOG 场景下，航材智能体按件号、位置、时效与合同条件调用航材系统与物流接口，输出调拨方案并触发审批任务。平台支持自动化任务与定时任务，如每日适航指令监控、工卡到期提醒、航材库存预警与可靠性周报生成。整体部署在客户本地数据中心，接入本地大模型与主流商用模型，按部门角色实施字段级权限隔离，并完成信创软硬件环境适配。
项目痛点
维修手册、适航指令、工程指令、工卡与航材目录分散在多个系统，版本更新频繁，一线人员难以在排故现场快速确认有效文件与适用性。
AOG 与航班延误场景时间窗口极短，航材寻源、件号替换、跨基地调拨与维修方案确认依赖电话和邮件，信息回传慢且过程难以追溯。
工卡、EO、AD 执行涉及机型、基地、岗位与资质多重约束，人工核对容易出现漏项、错版和签署链不完整，质量复核成本高。
运行控制、机务、客舱与航材部门知识口径不一致，跨部门协同缺少统一知识底座与可引用的判断依据，经验难以沉淀。
航空数据敏感度高，手册、工卡与航班运行数据不能上传公网，通用大模型无法直接使用，且需要满足信创与国产化要求。
项目诉求
建设私有化 AI 知识库，统一接入维修、适航、工卡、航材、运行与客舱服务知识，形成可追溯、可审计的可信知识底座。
面向机务排故、航材保障、工卡执行与运行风险评估，建设可调用业务系统工具与工作流的 AI 智能体，嵌入真实任务流程。
实现按部门、基地、机型、岗位与文件密级的数据权限隔离，确保一线人员只看到其授权范围内的知识与工具。
支持本地大模型与国内外主流大模型接入，满足敏感数据不出域、模型可切换、效果可评估的运营要求。
完成与国产操作系统、国产数据库、国产芯片服务器及信创中间件的适配验证，满足国产化演进要求。
建立智能体发布、监控、评测与持续运营机制，推动知识问答从试点走向规模化业务执行。
HiNowly 解决方案设计
统一接入和治理企业知识，通过可信检索与引用问答为智能体提供知识底座
支持智能体设计、调试、发布与运营，让业务人员快速构建场景化智能体
通过 Skill、工具调用和业务系统连接，让智能体从回答问题升级为执行任务
支持工作流编排、自动化任务与定时任务，串联知识、模型、工具与审批节点
支持本地及私有化部署、主流模型接入、权限隔离，并适配信创与国产化环境
HiNowly AI 知识库支持 PDF、Word、Excel、XML、S1000D 结构化文档与系统接口等多源接入，对 AMM、TSM、FCOM、MEL、CDL、工卡、EO、AD、SB 与航材目录进行解析、切分、术语识别与版本对齐，自动标注机型适用性、生效日期、文件密级与部门权限，解决多版本并存和适用性判断困难的问题。
知识库采用向量检索、关键词检索与知识图谱联合召回，回答中强制展示原文出处、章节号、版本号、适用机型与生效日期，并支持按基地、机型与岗位过滤。对于维修手册中的警告、注意与限制条件，系统优先保留原文语义，降低大模型误答风险，使一线人员敢于在排故现场直接使用。
排故智能体在 MRO 工单触发后，自动识别故障现象、机型、ATA 章节与历史排故记录，调用知识检索 Skill 获取适用手册与案例，调用航材库存与件号互换工具确认可替换件，再按工作流生成排故建议、风险提示与所需工具清单，经放行人员复核后回写工单，形成可追溯的排故闭环。
航材智能体通过工具网关调用航材 ERP、基地库存、供应商合同与物流接口，按件号、替代件、适航状态、位置、时效与成本条件进行多约束寻源，输出跨基地调拨、供应商紧急采购或件号互换方案，并自动创建审批任务与通知消息，将 AOG 航材寻源从人工电话协调转为可监控的智能体任务。
平台将工卡签署、EO 执行、AD 符合性核对与资质校验编排为多步骤工作流。智能体自动比对工卡版本、适用机型、执行基地与人员资质，发现漏项、错版或签署链缺失时即时告警，并将核对结果回写工卡系统，支持质量部门按基地与机型抽查，减少人工复核工作量。
运行风险评估智能体接入航班动态、机场天气、通告、机组资质与机队状态，按预设规则自动生成风险评估摘要与处置建议。平台配置每日适航指令监控、工卡到期提醒、航材库存预警与可靠性周报等定时任务，智能体按时执行并推送结果，异常事件自动升级至值班人员。
HiNowly AI 智能体开发平台提供可视化智能体设计、Skill 注册、工具调用、工作流编排、自动化任务、定时任务、发布管理与运营监控。客户可按业务场景配置提示词、知识范围、工具权限与人工复核节点，发布后通过调用量、成功率、平均耗时与人工采纳率持续评估智能体效果。
系统部署于客户本地数据中心，支持本地大模型与国内外主流大模型接入，并通过专家模型路由将维修排故、航材寻源、运行风险等任务分派至适配模型。平台按部门、基地、机型、岗位与密级实施数据权限隔离，保留全链路审计日志，并完成国产操作系统、国产数据库、国产芯片服务器与信创中间件适配验证。
项目实施范围
航空维修与运行知识治理：覆盖 AMM、TSM、FCOM、MEL、CDL、工卡、EO、AD、SB、航材目录、可靠性报告与客舱服务规范等 12 类知识源。
AI 知识库建设：完成文档解析、术语词典、机型与版本标注、权限标签、混合检索、引用溯源与知识质量评测。
AI 智能体开发：建设机务排故、航材 AOG 寻源、工卡与 EO 执行核对、航班运行风险评估、客舱服务支持 5 类智能体。
工具与系统集成：对接 MRO、航材 ERP、航班运行 FOC、工卡系统、可靠性系统、机组排班与消息通知平台。
工作流与自动化：配置人工复核、审批、回写、告警与定时任务，形成可监控的智能体任务链路。
安全与权限：按部门、基地、机型、岗位与密级实施数据权限隔离，保留检索、调用、生成与回写审计日志。
信创适配与运营：完成国产操作系统、数据库、芯片服务器与中间件适配验证，建立智能体发布、评测与运营看板。
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 蓝图设计与知识盘点 | 4 周 | 完成机务、运控、航材、客舱四类场景调研，输出知识源清单、权限矩阵、智能体蓝图与实施路线图。 |
| 知识接入与治理 | 8 周 | 完成 12 类知识源接入、文档解析、术语词典、机型与版本标注、权限标签、混合检索与引用溯源配置。 |
| 智能体试点开发 | 6 周 | 上线机务排故智能体与航材 AOG 寻源智能体，完成 MRO、航材 ERP 与消息平台工具调用联调。 |
| 场景推广与系统集成 | 8 周 | 推广工卡与 EO 执行核对、航班运行风险评估、客舱服务支持智能体，完成 FOC、工卡系统与可靠性系统集成。 |
| 运营优化与信创验收 | 4 周 | 建立智能体运营看板与评测机制，完成权限审计、模型效果评估与信创环境适配验收，形成持续运营规范。 |
项目最终成果
机务一线排故资料检索时间由平均 18 分钟降至 45 秒，排故建议附带原文出处、版本号与适用机型，一线人员可直接引用并复核。
AOG 航材寻源由平均 2.5 小时缩短至 28 分钟，智能体自动完成库存查询、件号互换、跨基地调拨与审批触发，紧急事件过程全程留痕。
工卡与 EO 执行核对智能体覆盖 7 个维修基地，累计核对工卡与工程指令超过 4.6 万份，发现并闭环处理版本不符、签署缺失与资质不匹配等问题 1300 余项。
航班运行风险评估智能体每日自动生成风险摘要，定时任务覆盖适航指令监控、工卡到期提醒与航材库存预警，异常事件平均响应时间缩短 35%。
智能体月均执行真实业务任务超过 1.8 万次，知识问答人工采纳率达到 91.2%，形成可复制的航空维修与运行智能体运营机制。
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 排故资料检索时间 | 由 18 分钟降至 45 秒 | 基于知识库混合检索与引用溯源，机务人员在排故现场可快速定位适用手册、工卡与历史案例。 |
| AOG 航材寻源时长 | 由 2.5 小时降至 28 分钟 | 航材智能体调用 ERP、库存、合同与物流接口，自动生成调拨或采购方案并触发审批。 |
| 工卡与 EO 核对量 | 累计 4.6 万份 | 覆盖 7 个维修基地，发现并闭环处理版本不符、签署缺失与资质不匹配等问题 1300 余项。 |
| 智能体月均任务量 | 超过 1.8 万次 | 涵盖排故辅助、航材寻源、工卡核对、运行风险评估与定时任务，形成真实业务流程中的稳定调用。 |
| 知识问答人工采纳率 | 91.2% | 回答带原文出处、版本号与适用机型，经一线机务、运控与航材人员复核后采纳。 |
| 异常事件响应时间 | 缩短 35% | 定时任务与自动升级机制将适航指令、工卡到期与航材库存异常推送至值班人员。 |
“HiNowly 帮助我们第一次把维修手册、工卡、航材和航班运行知识组织成可追溯、可权限管控的知识底座，并让智能体真正进入排故、AOG 寻源和工卡核对流程。系统私有化部署在本地，模型可切换、权限可隔离、过程可审计，一线人员愿意用，管理层也看得见效果。”
某全国性航空公司 项目负责人