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某大型港口运营集团 如何在 港口运营 / 智慧港口（集装箱码头、散杂货码头与港区物流） 中协同落地 AI 知识库与智能体
HiNowly 为该港口运营集团构建了私有化部署的 AI 知识库与 AI 智能体开发平台：以知识接入治理、可信检索问答为底座，将港口作业规程、危险货物管理规定、设备手册、应急预案、口岸政策等分散知识统一纳管；在此基础上开发并发布危险品申报审核、配载与堆场策划辅助、岸桥场桥设备运维、闸口单证校验、客户服务与费收答疑等智能体，通过 Skill 封装、工具调用、工作流编排、自动化任务与定时任务与 TOS 码头操作系统、EAM 设备管理系统、危险品管理系统、闸口系统、客户服务平台打通。项目实现知识可溯源、答案可解释、权限可隔离、流程可闭环，危险品审核、设备抢修与单证校验等关键环节效率显著提升。
项目背景
集团在多年信息化建设中沉淀了 TOS 码头操作系统、EAM 设备管理系统、闸口与预约系统、危险品管理系统、客户服务平台等大量业务系统，同时也积累了几十万份作业规程、设备图纸、维修记录、事故案例、口岸政策文件与标准规范。随着港区吞吐量增长、新码头投产、危险货物集装箱业务扩大以及一线岗位人员流动加快，原有靠师徒带教、纸质手册、经验判断与电话协调的方式难以为继。集团希望在不改造核心生产系统的前提下，建设一套自主可控的 AI 知识与智能体能力平台，把老师傅经验、规程要求与系统数据结合起来，让一线人员能随时获得可信答案，让重复性审核、校验、派单与报表工作由智能体自动完成，并在港区内网与信创环境下安全运行。
项目总览
项目采用「可信知识底座 + 智能体执行层」的双层架构，全部部署在集团港区内网私有化环境中。知识底座侧，HiNowly AI 知识库通过统一接入网关对接文件服务器、OA、制度库、设备档案与业务系统附件，完成文档解析、OCR 识别、表格与图纸处理、章节级切分、实体与术语抽取，并建立港口专业词表与危险货物规则库；对每一份知识标注来源、密级、适用港区、生效与失效日期、责任部门，形成可追溯的知识版本链路。检索侧采用向量检索与关键词检索混合召回，叠加业务元数据过滤与权限过滤，生成答案时强制引用原文片段并给出处，做到无依据不回答、越权不可见。智能体执行层依托 HiNowly AI 智能体开发平台，把常见动作封装为 Skill，例如危险品规则比对、堆场隔离校验、设备故障树推理、单证字段核对、工单创建、消息推送与报表生成；通过工具调用连接 TOS、EAM、危险品管理系统、闸口系统与客户服务平台；通过工作流编排把多个 Skill、工具与人工审批节点串成完整流程；通过自动化任务与定时任务实现无人值守的批量预审、夜间巡检、日报推送和超期提醒。平台支持本地部署的国产大模型（如 Qwen、DeepSeek、GLM 等）与国内外主流大模型统一纳管与路由，敏感数据默认走本地模型，通用写作类任务可按策略调用外部模型，并可切换至信创软硬件环境运行。
项目痛点
知识分散且版本混乱：作业规程、危险货物管理规定、设备手册、应急预案分散在集团、码头公司、班组三级的不同系统、网盘与纸质文件中，一线人员难以快速确认哪一版为现行有效版本，新人上岗学习周期长。
危险货物集装箱审核高度依赖人工经验：申报材料需同时比对国际危规、港口危险货物作业附证、堆场隔离堆存要求与船舶适装条件，审核耗时长、口径不一致，现场存在返工与滞港风险。
大型港口设备运维响应慢：岸桥、场桥、集卡等设备故障涉及电气、液压、机械多专业，历史维修记录与图纸查找困难，现场抢修往往需要反复电话求助，平均修复时间偏长。
闸口与单证校验重复劳动多：进口提货单、舱单、预约信息、报关信息之间需要人工逐条核对，业务高峰期闸口排队、差错返工与客户投诉集中出现。
数据安全与合规压力大：口岸业务数据敏感，集团明确要求核心系统数据不出港区内网，且需满足信创与国产化替代路线，通用公有云大模型难以直接使用。
项目诉求
建设集团级私有化 AI 知识库，统一接入作业规程、危险货物管理规定、设备手册、应急预案、口岸政策与历史案例，实现知识可溯源、可分级、可审计、可更新。
面向一线岗位提供可信检索问答能力，答案必须标注来源文档、章节与生效版本，杜绝无依据生成，并支持按部门、港区、角色进行数据权限隔离。
基于 AI 智能体开发平台构建可复用 Skill 与工具调用体系，使智能体能够读取 TOS、EAM、危险品管理、闸口与客服系统数据，并回写审核意见、工单与提醒。
以工作流编排、自动化任务与定时任务实现危险品审核预审、设备故障处置、单证校验、夜班巡检报表等流程的自动执行与人机协同闭环。
满足本地部署、私有化部署与信创兼容要求，支持本地大模型与国内外主流大模型对接，并针对危险货物、设备维修等专业场景建设专家大模型能力。
形成可运营的智能体发布与运营体系，支持版本管理、效果评测、权限审批、调用审计与持续调优，让业务部门能够自主迭代智能体。
HiNowly 解决方案设计
统一接入和治理企业知识，通过可信检索与引用问答为智能体提供知识底座
支持智能体设计、调试、发布与运营，让业务人员快速构建场景化智能体
通过 Skill、工具调用和业务系统连接，让智能体从回答问题升级为执行任务
支持工作流编排、自动化任务与定时任务，串联知识、模型、工具与审批节点
支持本地及私有化部署、主流模型接入、权限隔离，并适配信创与国产化环境
支持文件服务器、OA、制度库、设备档案系统与业务系统附件的批量接入，自动完成解析、OCR、表格还原、图纸索引与章节级切分；为每份知识打上密级、港区、部门、生效日期、失效日期与责任人标签，新旧版本自动关联并标记废弃版本，解决规程版本混乱、查找困难的问题。
采用向量与关键词混合召回，叠加港区、部门、岗位与密级过滤，答案以下游原文片段为依据生成，逐条标注来源文档、章节与生效版本，支持点击回看原文；对无依据问题明确拒答并提示咨询责任人，避免一线人员误用过期或越权知识。
在通用知识库之外建设危险货物集装箱专业规则库与专家大模型，沉淀国际危规、港口危险货物作业附证、隔离堆存要求与历史审核案例，支持术语对齐、规则引用与审核结论解释，使专业判断有据可查、口径统一。
平台将高频业务动作封装为可复用 Skill，如危险品规则比对、堆场隔离校验、单证字段核对、故障树推理、工单创建与消息推送；通过标准连接器与 API 工具调用 TOS、EAM、危险品管理系统、闸口系统与客服平台，智能体可读取实时数据并回写审核意见、工单与提醒，真正进入业务流程而非停留在问答。
通过可视化工作流把知识检索、Skill 执行、工具调用、条件判断与人工审批节点串联，例如危险品申报提交后自动预审并生成风险提示，超出置信度阈值时自动转交审核员，审核结论回写系统并留痕，形成可追踪、可回溯的闭环流程。
支持按事件触发的自动化任务与按班次、按日、按周执行的定时任务，如每班次设备巡检报告生成、每日危险品申报批量预审、超期未处理工单提醒、闸口差错日报推送、月度费收答疑汇总，减少夜班与高峰时段的重复劳动。
平台提供角色设定、知识范围、可用 Skill、可用工具、置信度策略与兜底话术的完整设计能力，支持测试集评测、灰度发布、版本管理与一键回滚；运营中心统计调用量、采纳率、转人工率与用户反馈，业务部门可自主迭代提示词与流程，无需重启核心系统。
全部组件部署在港区内网，数据不出域；按集团、港区、部门、岗位与角色进行分级授权与数据权限隔离，敏感知识对无关角色不可见；支持本地大模型与国内外主流大模型统一纳管与策略路由，适配国产操作系统、国产数据库与国产服务器，满足信创与国产化替代要求。
项目实施范围
集团级私有化 AI 知识库建设：覆盖多个港区、多个码头公司的制度规程、危险货物规则、设备手册、应急预案、口岸政策与历史案例接入与治理。
危险货物集装箱作业智能体：申报材料预审、规则比对、堆场隔离与船舶适装校验、审核意见生成与审批流转。
船舶配载与堆场策划辅助智能体：结合船舶信息、箱型箱量、堆场资源与作业时限给出配载与堆存建议，并与 TOS 数据联动。
岸桥场桥设备运维智能体：故障现象问诊、历史工单与图纸检索、维修方案推荐、备件查询、EAM 工单自动创建与派单。
闸口单证校验与客户服务智能体：提货单、舱单、报关与预约信息交叉核对，客户咨询与费收答疑自动应答并转人工。
智能体开发平台与运营中心：Skill 库、工具连接器、工作流编排、自动化任务、定时任务、发布审批、权限隔离、调用审计与效果评测。
信创与信创兼容适配：操作系统、数据库、服务器与本地大模型的国产化适配，以及国内外主流大模型的路由与合规策略配置。
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 需求调研与知识资产盘点 | 3 周 | 完成集团及下属码头公司业务调研，梳理危险品审核、设备运维、单证校验、客户服务四类高频场景，形成知识资产清单、权限矩阵与智能体场景优先级清单。 |
| 私有化环境搭建与模型适配 | 4 周 | 完成港区内网私有化部署、信创软硬件适配、本地大模型部署与国内外主流大模型路由策略配置，打通账号体系与部门角色权限。 |
| 知识接入与知识治理 | 6 周 | 接入规程、危险货物规则、设备手册、应急预案与历史案例，完成解析切分、标签标注、版本校验、密级设定与专业词表构建，建立知识更新与责任人机制。 |
| 智能体开发与系统集成 | 8 周 | 完成 Skill 库、工具连接器与工作流开发，打通 TOS、EAM、危险品管理系统、闸口系统与客服平台，上线危险品审核、设备运维、单证校验等首批智能体。 |
| 试点运行与效果调优 | 4 周 | 在集装箱码头与设备保障部门试点运行，开展评测集验证、置信度阈值调优、转人工策略优化与一线培训，形成运营手册。 |
| 全面推广与运营体系建设 | 6 周 | 推广至多港区与散杂货码头，建立智能体发布审批、调用审计、效果评测与月度复盘机制，实现业务部门自主迭代。 |
项目最终成果
危险货物集装箱申报由人工逐票比对升级为智能体自动预审加人工复核，审核口径统一、风险提示结构化，超阈值事项自动转交审核员并全程留痕。
岸桥、场桥等大型设备故障处置形成问诊、检索、方案推荐、工单创建与派单的自动化链路，一线维修人员可在现场获取带出处的维修方案与备件信息，平均修复时间明显缩短。
闸口单证校验智能体在业务高峰期自动完成提货单、舱单、报关与预约信息的交叉核对，差错返工与客户投诉下降，闸口通行效率提升。
客户服务与费收答疑智能体承接大量重复咨询，复杂问题按规则转人工并附带上下文，客服人员处理效率提升，客户等待时间缩短。
集团建成自主可控的 AI 知识与智能体运营体系，知识更新、权限审批、智能体发布与效果评测形成常态化机制，新码头投产时可快速复用知识模板与智能体。
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 危险品申报审核时效 | 由平均 45 分钟/票降至 4 分钟/票 | 智能体自动完成规则比对、隔离校验与风险提示，约 78% 的常规申报实现自动预审通过，异常件精准转人工。 |
| 设备平均修复时间 MTTR | 下降 26% | 岸桥、场桥故障问诊与历史工单、图纸、备件信息联动检索，维修方案一次到位率提升，返工与电话求助减少。 |
| 单证校验差错率 | 下降 62% | 闸口单证智能体自动交叉核对舱单、报关与预约信息，高峰时段差错返工显著减少。 |
| 知识检索可信度 | Top1 命中率 92%，答案溯源引用率 100% | 所有回答均标注来源文档、章节与生效版本，无依据问题明确拒答，杜绝过期规程误用。 |
| 智能体月度执行任务量 | 12.6 万次，人工介入率 18% | 覆盖危险品预审、单证校验、故障问诊、巡检报表与客服答疑等场景，自动化任务与定时任务承担主要批量作业。 |
“我们最看重的是两点：一是知识必须可信、可溯源、权限可控，一线人员敢用；二是智能体要真正接入 TOS、EAM 这些生产系统把事办完，而不是只做问答。HiNowly 的私有化 AI 知识库与智能体平台在我们港区内网和信创环境下稳定运行，危险品审核、设备抢修和闸口校验的变化是看得见的，业务部门现在能自己迭代智能体，这是我们推进智慧港口建设的重要一步。”
某大型港口运营集团 项目负责人