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某大型炼化一体化石化集团 如何在 石油化工 / 炼化一体化 中协同落地 AI 知识库与智能体
某大型炼化一体化石化集团联合 HiNowly，在信创私有化环境中构建炼化行业 AI 知识库与 AI 智能体开发平台，统一接入工艺规程、设备档案、安全环保法规、检维修记录以及 DCS、MES、LIMS、EAM、HSE 等系统数据，形成可信知识底座；并开发工艺操作、安全环保、设备运维、开停工、原油调和、应急指挥等智能体，通过 Skill、工具调用、工作流编排、自动化任务和定时任务与业务系统联动，实现从知识检索到任务闭环的智能化升级。
项目背景
该集团拥有多套炼油与化工装置，生产过程连续性强，工艺参数窗口窄，安全环保监管严格。长期以来，工艺操作规程、设备图纸、检维修方案、事故案例、安全环保法规等知识分散在十余个业务系统和大量纸质文档中，专家经验依赖口头传承。随着装置规模扩大、人员结构年轻化和监管要求提升，传统知识管理方式难以支撑一线快速决策。集团要求在不岀域、不泄密的前提下引入大模型能力，并满足信创与国产化要求，于是决定建设私有化 AI 知识库与 AI 智能体平台。
项目总览
项目采用 HiNowly AI 知识库私有化版与 HiNowly AI 智能体开发平台双引擎架构。知识库侧：通过多源接入器连接 DCS 历史站、MES、LIMS、EAM、HSE、图纸系统、法规库和文件服务器，对工艺规程、操作卡、设备档案、检维修记录、事故案例、安全环保法规、MSDS 等非结构化与结构化数据进行解析、清洗、切分、向量化、元数据标注和版本治理；结合炼化知识图谱和专家大模型，建立工艺、设备、安全、环保、质量等知识域，并按部门、装置、岗位、角色映射数据权限，确保检索结果可溯源、可鉴权、可审计。智能体侧：在 AI 智能体开发平台中，以低代码方式设计智能体角色、目标、决策流程和发布渠道，将知识检索、法规比对、设备诊断、工单创建、数据查询等能力封装为 Skill；通过工具调用连接 DCS、MES、LIMS、EAM、HSE、OA、企业微信和钉钉等系统 API、数据库和 RPA 脚本；通过工作流编排将条件判断、人工审批、循环执行、异常分支和消息通知组合成完整任务链；通过自动化任务和定时任务实现法规巡检、设备巡检、班前会材料生成、开停工条件确认等周期性作业。例如，设备运维智能体接收到机泵振动报警后，自动调用知识库检索同类故障案例与检修工艺，调用在线监测系统读取振动频谱，调用 EAM 查询设备档案与备件库存，生成诊断报告和检修工单并派发至检维修中心，跟踪闭环后归档经验；工艺操作智能体在工况偏离时，调用 DCS 趋势、LIMS 化验值和工艺卡片，检索操作规程与历史处置案例，生成操作建议并推送至内操确认，确认后可回写操作记录。平台支持本地大模型、私有化模型和国内外主流大模型通过安全网关按需调用，敏感数据不出域，非敏感摘要任务可选用外部模型，全面兼容鲲鹏、海光、飞腾等信创芯片和麒麟、统信等国产操作系统及达梦、人大金仓等国产数据库。
项目痛点
知识资产分散在 DCS、MES、LIMS、EAM、HSE、图纸系统和纸质规程中，同一设备或工艺问题需跨多个系统查找，平均检索耗时超过 30 分钟。
操作规程、工艺卡片、检维修方案版本多、更新频繁，一线员工难以确认最新有效版本，存在误操作和合规风险。
老师傅经验难以沉淀，新员工培养周期长；设备故障诊断、工艺异常处置高度依赖少数专家，跨专业协同效率低。
安全环保法规和标准持续更新，合规审查主要依靠人工比对，漏检风险高，应急场景下难以快速调取预案、物质信息和处置记录。
通用大模型无法直接用于生产内网，存在数据泄露风险，且原有系统间接口复杂，缺少统一智能体编排和自动化执行能力。
项目诉求
建设私有化、信创兼容的 AI 知识库，统一接入工艺、设备、安全、环保、质量等知识资产，形成可溯源、可权限隔离的可信知识底座。
构建炼化专家大模型与可信检索问答能力，支持工艺、设备、安全、环保等专业问答，答案必须引用原始文档和系统数据。
建设 AI 智能体开发平台，支持智能体设计、Skill 封装、工具调用、工作流编排、自动化任务与定时任务，并与 DCS、MES、LIMS、EAM、HSE 等系统联动。
开发工艺操作、安全环保、设备运维、开停工、原油调和、应急指挥等场景智能体，实现从告警感知、知识检索、分析诊断到工单派发和闭环跟踪。
满足部门角色管理、数据权限隔离、本地大模型与国内外主流大模型对接、信创与国产化要求，确保数据不出域、行为可审计。
HiNowly 解决方案设计
统一接入和治理企业知识，通过可信检索与引用问答为智能体提供知识底座
支持智能体设计、调试、发布与运营，让业务人员快速构建场景化智能体
通过 Skill、工具调用和业务系统连接，让智能体从回答问题升级为执行任务
支持工作流编排、自动化任务与定时任务，串联知识、模型、工具与审批节点
支持本地及私有化部署、主流模型接入、权限隔离，并适配信创与国产化环境
HiNowly AI 知识库通过多源接入器连接 DCS、MES、LIMS、EAM、HSE、图纸系统和法规库，对工艺规程、操作卡、设备档案、检维修记录、事故案例、安全环保法规等数据进行解析、清洗、切分、向量化、元数据标注和版本治理，形成可溯源、可权限隔离的炼化知识底座。
平台构建工艺、设备、安全、环保、质量等专家大模型，支持自然语言提问并返回带原文出处、生效版本和权限过滤的答案；一线人员可快速查询操作规程、设备参数、事故案例和法规条款，答案引用溯源率 100%，避免通用大模型幻觉带来的误操作风险。
提供低代码智能体设计器，支持定义智能体角色、目标、决策流程、知识范围、工具权限和发布渠道；智能体可发布到 PC、移动端、企业微信和钉钉，实现从设计、调试、发布到运营监控的全生命周期管理。
将知识检索、法规比对、设备诊断、工单创建、数据查询、报表生成等能力封装为可复用 Skill；通过工具调用连接 DCS、MES、LIMS、EAM、HSE、OA 等系统 API、数据库和 RPA 脚本，让智能体不仅能回答，还能执行具体业务动作。
通过可视化工作流编排条件判断、人工审批、循环执行、异常分支和消息通知，把告警感知、知识检索、分析诊断、工单派发、闭环跟踪组合成完整任务链；自动化任务可在无人值守时按规则触发，减少人工重复操作。
平台支持定时任务调度，可自动执行法规更新巡检、设备巡检提醒、班前会材料生成、开停工条件确认、质量报表汇总等周期性作业；执行结果自动归档并推送责任人，形成可追踪、可考核的运营闭环。
系统本地部署在生产内网，全面适配鲲鹏、海光、飞腾等信创芯片，麒麟、统信等国产操作系统，达梦、人大金仓等国产数据库以及国产中间件；支持等保合规、数据不出域、行为审计和国密算法，满足石化行业安全要求。
平台可对接本地大模型、私有化模型和国内外主流大模型，通过安全网关按需调用，敏感数据不出域；结合部门角色管理、装置级数据权限隔离和知识域授权，确保不同岗位只能检索和调用其权限范围内的知识与工具。
项目实施范围
炼油、化工、储运、检维修、安全环保等 9 大知识域的知识资产盘点、分类体系与权限矩阵设计。
DCS、MES、LIMS、EAM、HSE、图纸系统、法规库、OA 等 12 个业务系统的数据接入与接口开发。
HiNowly AI 知识库私有化版部署，包括文档解析、切分、向量化、元数据治理、版本管理和知识图谱构建。
炼化专家大模型训练与调优，以及本地大模型和国内外主流大模型的安全网关接入。
HiNowly AI 智能体开发平台部署，支持 Skill 封装、工具调用、工作流编排、自动化任务与定时任务。
工艺操作、安全环保、设备运维、开停工、原油调和、应急指挥等 6 类智能体的开发、试点与推广。
信创环境适配、等保合规、部门角色管理、数据权限隔离和运营规范建设。
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 现状调研与知识资产盘点 | 4 周 | 调研报告、知识分类体系、部门角色与权限矩阵、智能体场景清单。 |
| 私有化环境部署与模型接入 | 3 周 | 信创环境部署、AI 知识库基础平台、模型网关、安全策略与审计配置。 |
| 知识接入与治理 | 6 周 | 工艺、设备、安全、环保、质量等 9 大知识库，炼化知识图谱与专家大模型。 |
| 智能体开发与试点 | 8 周 | 6 类智能体、Skill 封装、工具调用、工作流编排、自动化任务与定时任务，完成试点验证。 |
| 推广运营与验收 | 4 周 | 运营规范、培训材料、推广计划、验收报告，平台在全集团上线运行。 |
项目最终成果
建成覆盖炼油、化工、储运、检维修、安全环保等领域的私有化 AI 知识库，接入 12 个业务系统、28 万份文档与图纸，形成 9 大知识域和 1200 余个知识标签。
上线工艺操作、安全环保、设备运维、开停工、原油调和、应急指挥等 6 类智能体，月均执行任务 1.2 万次，自动闭环率 92%。
一线知识检索时间从平均 30 分钟缩短至 30 秒以内，答案引用溯源率 100%，专家重复咨询量下降 45%。
设备故障诊断效率提升 50%，非计划停机同比下降 18%；安全环保合规审查效率提升 60%，漏检率下降 75%。
新员工培养周期缩短 40%，操作规程版本一致性达到 99.5%，知识资产实现持续运营和迭代。
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 知识检索效率 | 30 秒以内 | 平均检索时间从 30 分钟降至 30 秒以内，降幅约 98%。 |
| 智能体任务执行 | 1.2 万次/月 | 6 类智能体月均执行任务超过 1.2 万次，自动闭环率 92%。 |
| 非计划停机 | 同比下降 18% | 设备运维智能体提前预警与诊断，减少非计划停机损失。 |
| 合规审查效率 | 提升 60% | 安全环保智能体自动比对法规与台账，漏检率下降 75%。 |
| 新员工培养周期 | 缩短 40% | 专家大模型与可信问答加速岗位知识传承。 |
“HiNowly 的私有化 AI 知识库和智能体平台帮助我们把分散在装置、系统和老师傅头脑中的知识变成了可检索、可调用、可执行的企业资产。智能体不是简单的问答，而是能真正连接 DCS、LIMS、EAM 和 HSE，完成告警分析、工单派发和闭环跟踪。项目在信创环境下稳定运行，数据不出域，权限隔离清晰，一线员工愿意用、用得起来。”
某大型炼化一体化石化集团 项目负责人