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某大型矿业集团 如何在 矿业/能源矿产 中落地 AI 知识库
该矿业集团携手 HiNowly 搭建了集团级私有化 AI 知识库，将分散在地质勘探、采矿工艺、设备运维、安全生产等领域的海量文档和专家经验统一沉淀，并通过本地大模型与国产化环境部署实现数据不出域，支撑跨部门检索问答、智能工作流和自动化知识推送，显著提升了知识复用效率与一线响应速度。
项目背景
随着集团业务规模持续扩大，矿区与下属单位数量增多，大量珍贵的技术报告、勘探数据、设备手册、作业规程和事故案例散落在各业务系统和个人电脑中。集团希望借助 AI 技术建设统一的知识中台，打破部门壁垒，让一线工程师和管理人员能够快速获取精准知识，同时满足安全合规与信创要求。
项目总览
HiNowly 为该集团设计了以私有化部署为基础的 AI 知识库平台，采用国产化服务器与操作系统环境，支持对接集团已有的本地大模型（如安全可控的开源模型）以及国内外主流大模型 API。平台提供多源数据接入、智能解析、向量化管理、权限隔离、工作流编排、定时任务等能力，并通过 Skill 与专家大模型封装采矿工艺、设备运维、安全应急等场景，形成面向不同角色的专属智能助手。
项目痛点
地质勘探报告、采选工艺文件、设备维修手册等资料分散于多个系统和个人电脑，缺乏统一检索入口
老专家经验难以传承，关键设备故障处理严重依赖少数资深工程师，一线人员遇到问题需反复打电话求助
安全生产规程和应急处置流程内容庞杂，基层员工难以在紧急情况下快速查到正确操作规范
各子公司知识管理标准不统一，重复建设、权限体系混乱，存在数据泄露隐患
现有办公系统检索能力弱，无法理解语义和上下文，准确率低，效率差
项目诉求
构建集团级统一私有化 AI 知识库，实现多源异构知识的统一接入与治理
实现本地化部署和信创环境适配，确保核心数据不出域
提供基于自然语言的智能问答和专家经验调用能力，降低使用门槛
通过部门角色与数据权限隔离，实现下属单位间知识的安全受控共享
打通知识库与业务工作流，支持自动化任务和定时任务，提升组织协同效率
HiNowly 解决方案设计
支持本地部署与私有化部署，满足内网与多节点交付要求
支持本地大模型，并可对接国内外主流大模型
支持部门角色管理、数据权限隔离、细粒度审计
支持 Skill、专家大模型、工作流编排、自动化任务与定时任务
适配信创与国产化环境，支撑政企与大型集团合规落地
平台全部组件部署在集团内网机房与私有云环境，采用国产化硬件和操作系统适配，数据存储在集团自有存储系统，彻底杜绝敏感资料外泄风险。
支持对接集团本地部署的开源大模型（如 Qwen、DeepSeek 等），也兼容 OpenAI、Azure OpenAI、文心一言、通义千问等国内外主流模型，可按场景灵活切换。
支持按集团总部、子公司、矿区、部门等多维度设置角色权限，实现知识数据的精细隔离与授权访问，不同单位之间只能看到被授权的数据，兼顾共享与安全。
HiNowly 支持将矿区设备维修、地质报告解读、安全应急等特定领域知识封装为 Skill，结合专家大模型能力，让 AI 在专业场景下具备更深的理解和更准确的回答，模拟老专家思路。
平台提供可视化工作流编排工具，用户可定义基于知识库的自动化流程，如设备故障触发维修知识推送、新文档录入自动分发到相关部门、舆情与政策文件自动摘要上报等。
支持对知识库进行定期巡检、文档增量抓取、索引更新和报告生成。系统每天自动同步新增文件，每周自动生成知识库运营报告，并按设定时间向不同岗位推送学习资料和安全提醒。
平台已完成与国产 CPU、国产操作系统（麒麟、统信）、国产数据库的兼容适配，并支持国产化浏览器访问，满足集团对自主可控和信创合规的严格要求。
支持对 PDF、Word、Excel、CAD 图纸、扫描件、图片、音视频等多种格式的智能解析，特别是对地质勘探图和设备结构图具备版面识别能力，可抽取关键信息建立索引。
项目实施范围
一期落地集团总部及首批 6 个试点矿区的知识库接入，覆盖地质勘探、采矿工艺、设备台账、维修手册、安全规程等约 15 万份文档
完成与集团现有 OA 系统、ERP 系统、档案系统的接口对接，实现数据自动同步和增量更新
部署本地大模型推理服务，同时配置外部主流大模型按需切换，满足不同业务场景的模型需求
建立部门角色权限体系和数据隔离策略，支持多级子公司间受控共享
开发 10 个行业专属 Skill，包括设备故障诊断、地质报告解读、安全规程问答、专家经验检索等
搭建典型业务工作流，如设备维修工单自动生成、安全巡检报告自动汇总、新员工入职培训知识包定时推送
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 需求分析与蓝图设计 | 3 周 | 完成集团业务调研、知识资产盘点、权限体系设计、部署架构规划，输出整体实施方案。 |
| 平台部署与数据接入 | 6 周 | 完成本地化环境准备、HiNowly 平台部署、与 OA/ERP/档案系统接口对接，上线知识接入和智能解析功能。 |
| 知识治理与权限配置 | 4 周 | 完成核心知识库分类体系搭建、文档清洗与导入、部门权限及数据隔离策略配置，确保各子公司数据可见范围准确。 |
| Skill 开发与工作流搭建 | 5 周 | 开发设备故障诊断、地质报告解读、安全问答等 10 个 Skill，搭建维修工单自动生成、日报自动汇总等 8 条工作流。 |
| 试点上线与调优 | 4 周 | 在 6 个试点矿区试运行，收集用户反馈，优化问答准确率和延迟，调整权限细节与自动化任务策略。 |
| 全面推广与培训 | 3 周 | 完成集团范围内推广，对管理员和各业务部门进行培训，输出运维手册，并建立知识库运营机制。 |
项目最终成果
建成集团级统一知识平台，累计接入文档 15 万份，覆盖核心业务领域知识，形成可持续更新的知识资产
一线工程师通过自然语言问答即可获取设备维修步骤、备件型号、故障案例，摆脱了对资深专家的过度依赖
地质勘探数据的检索和解读效率大幅提升，地质工程师完成报告编制的时间平均缩短 35%
安全规程与应急预案通过定时任务和权限管理精准触达基层岗位，安全知识知晓率明显提升
设备故障平均定位时间由原来的 2 小时以上缩减至 25 分钟以内，维修响应效率显著提高
建立了跨子公司受控共享机制，在满足数据隔离要求的前提下促进了优秀经验在集团内的流转
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 知识文档接入量 | 15 万+ | 一期接入文档超过 15 万份，涵盖地质、采矿、设备、安全等多个领域，并持续自动更新。 |
| 故障定位时间 | 缩短 80% | 设备故障平均定位时间由原来的 2 小时以上降至 25 分钟以内，维修效率大幅提升。 |
| 地质报告编制效率 | 提升 35% | 地质工程师使用智能问答和文献检索能力后，报告编制周期平均缩短约 35%。 |
| 员工知识检索满意度 | 92% | 试点范围内员工对知识库检索结果的准确性、速度和易用性综合满意度达到 92%。 |
| 自动化任务执行数 | 每周 2000+ | 系统每周自动执行文档同步、知识推送、报告生成等自动化任务超过 2000 次，节省大量人工整理时间。 |
“HiNowly 让我们真正把散落的知识变成了企业资产，特别是在私有化部署和信创适配方面完全打消了我们的顾虑。一线工人现在遇到问题会先问 AI，很多以前只能找老专家的难题，现在几分钟就能得到可靠答案。”
某大型矿业集团 项目负责人