扫码添加微信
某大型水务集团 如何在 城市水务与环保基础设施 中协同落地 AI 知识库与智能体
该水务集团联合 HiNowly 构建了覆盖供水调度、水质监测、管网运维与应急响应的私有化 AI 知识中枢，将分散的规程、图纸、案例及老师傅经验沉淀为统一知识资产，并基于 HiNowly AI 智能体开发平台上线调度参谋、故障诊断、水质预警等多个智能体。智能体通过与 SCADA、GIS、工单系统联动，实现了从异常发现、根因分析到处置方案推送和工单派发的自动化闭环，显著提升了供水运营的响应效率与决策质量，同时满足信创与数据安全要求。
项目背景
随着城市扩展和供水规模增大，该集团面临知识管理长期缺位、业务系统数据未打通等挑战。水厂运行规程、设备维修手册、水质标准、应急预案等知识分散在多个部门和系统中，调度员和运维人员常常需要翻阅大量文档或打电话求助老师傅。人员流动加剧了经验断层，突发水压异常、泵站停机等问题处理时间较长。集团高层意识到必须利用 AI 技术整合知识、连接系统、赋能一线，决定从知识库和智能体两个层面推进智能化改造。
项目总览
HiNowly 为该集团搭建了私有化 AI 知识库，将水厂运行规程、水质国家标准、应急预案、设备维护手册、管网 GIS 图层及 5 年历史事件报告统一接入，经过智能解析、清洗、切分、向量化与多级标签治理，形成能够持续更新的可信知识底座。在知识库之上，集团使用 HiNowly AI 智能体开发平台设计并发布了“调度参谋助手”“管网故障诊断智能体”“水质异常巡检智能体”和“新人培训助手”。这些智能体通过 Skill 封装调度规则和维修经验，利用工具调用从 SCADA 获取实时压力流量、从 GIS 获取管线位置，并在工作流引擎中串联“异常预警—根因分析—方案推荐—工单派发—闭环归档”等环节。支持定时任务每日生成调度日报和水质报告，形成了“知识+数据+业务”的自动联动体系。
项目痛点
运行规程、设备手册、历史案例分散在文件服务器、OA 和个人电脑中，缺乏统一检索入口和版本管理。
供水调度和设备抢修高度依赖老师傅经验，新员工培养周期长，误操作和误判风险高。
SCADA 监测到压力异常、水质突变时，只能人工查询 PDF 和电话联系专家，事件响应时间长。
SCADA、GIS、工单系统与知识库互相割裂，难以将实时数据与历史案例结合形成决策依据。
项目诉求
构建覆盖供水调度、管网运维、水质安全和应急指挥的统一知识库，接入多源异构数据。
实现自然语言可信问答，答案可追溯来源，降低一线人员知识获取门槛。
开发至少3个 AI 智能体，覆盖调度辅助、故障诊断、水质预警等高频场景。
打通 SCADA、GIS、工单系统，使智能体能够调用业务数据和工具自动完成分析、派单、归档。
全栈私有化部署，支持本地大模型与主流外部模型接入，满足信创和网络安全合规。
建立部门级数据权限隔离，确保不同角色仅能访问职责范围内的知识。
HiNowly 解决方案设计
统一接入和治理企业知识，通过可信检索与引用问答为智能体提供知识底座
支持智能体设计、调试、发布与运营，让业务人员快速构建场景化智能体
通过 Skill、工具调用和业务系统连接，让智能体从回答问题升级为执行任务
支持工作流编排、自动化任务与定时任务，串联知识、模型、工具与审批节点
支持本地及私有化部署、主流模型接入、权限隔离，并适配信创与国产化环境
支持 PDF、Word、Excel、CAD、图片、音频及数据库等30余种数据源自动接入，包含解析、清洗、去重、切片、向量化全流程，结合水务行业词库和规则引擎完成实体识别与标签抽取，形成高可用的知识资产。
基于语义向量检索与 RAG 增强生成，调度员提问后快速获得带来源文档、章节位置和置信度评分的答案；对不确定问题主动澄清，避免“幻觉”误导现场操作，支持按部门权限过滤检索范围。
提供拖拽式画布和预置组件，业务人员可自行设计对话逻辑、知识库绑定和工具调用顺序，并支持多版本发布、灰度上线和运行监控，大幅缩短智能体开发周期。
将供水调度规则、管网抢修标准、水质异常判断逻辑沉淀为可复用的 Skill，多个智能体可按需调用。例如“故障诊断 Skill”可被管网巡检智能体和调度助手同时复用，确保口径一致。
通过 API 连接器将 SCADA 实时数据、GIS 地理信息、工单系统、企业微信等封装为工具，智能体在执行任务时自动获取设备运行数据和管段位置，并回写处置结果，形成业务闭环。
编排“异常事件检测—历史案例匹配—根因分析—处置方案生成—工单派发—结果归档”的完整工作流，由事件触发自动执行，减少人工干预，确保每一条事件均有跟踪记录。
支持配置定时任务，每日自动汇总前一日压力、水质、工单数据生成智能日报；定期扫描知识库过期内容并提醒更新，保障知识底座鲜活。
全栈部署于集团内网，适配飞腾、鲲鹏等国产芯片与麒麟、统信操作系统，支持本地大模型及主流商业模型接入；建立部门级角色权限隔离，操作日志全量审计，满足国家等级保护和信创要求。
项目实施范围
知识接入范围：覆盖水厂运行规程、设备点检手册、水质检测标准、应急预案、管网竣工图纸、历史工单和事故分析报告。
知识治理体系：建立三级分类、标签体系、文档版本管理、知识有效期校验和敏感信息脱敏规则。
模型与基础设施：在集团内网私有化部署本地大模型，支持通过统一接口切换或接入国内外主流大模型。
智能体开发：采用 HiNowly 智能体开发平台完成调度参谋、故障诊断、水质预警、新人培训等4个智能体的设计、调试、发布。
系统集成：与 SCADA 实时数据库、GIS 管网系统、工单管理系统进行 API 对接，实现工具调用、数据回写和消息通知。
安全与信创适配：适配鲲鹏/飞腾芯片、麒麟/统信操作系统，支持国密算法和全链路审计。
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 现状调研与方案设计 | 2周 | 完成集团公司、水厂、管网分公司访谈，输出知识清单、业务场景优先级和总体架构方案。 |
| 知识库建设 | 6周 | 完成各业务系统文档接入、清洗治理、向量化及权限配置，上线统一检索与问答界面。 |
| 智能体开发与系统集成 | 8周 | 完成4个智能体开发，对接 SCADA、GIS、工单系统，配置 Skill 和工作流，进行联调测试。 |
| 试点运行 | 4周 | 在 1 座水厂和 1 个管网分公司试点，收集用户反馈，优化知识召回和智能体流程，形成操作手册。 |
| 全面推广与持续运营 | 长期 | 推广至全集团，建立知识运营团队、更新机制和培训体系，持续迭代智能体。 |
项目最终成果
上线统一知识库，沉淀各类规程、手册、图纸、工单及历史案例超过 150 万条，实现了秒级自然语言检索。
调度参谋助手投入使用后，调度员无需再翻查纸质文档，突发事件信息获取效率成倍提升。
管网故障诊断智能体可基于 SCADA 实时数据快速推荐处置方案，并自动生成、派发抢修工单。
水质异常巡检智能体与在线监测仪表联动，实现平均 5 分钟内输出初步原因分析与处置建议。
新员工培训助手将岗位经验按场景化组织，新员工上手时间大幅缩短。
整套系统随集团数据中心完成信创迁移，通过第三方评测与等保三级备案。
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 调度决策时间 | 从45分钟缩短至8分钟 | 通过智能体调用 SCADA 数据和知识库历史案例，调度员在事件发生后的平均决策时间大幅下降。 |
| 故障定位准确率 | 92% | 基于知识库中同类故障案例匹配与多因子分析，管网故障诊断智能体给出方案与实际情况匹配的准确率。 |
| 工单生成效率 | 提升70% | 工作流自动生成工单内容并指派到对应班组，无需人工填写，工单流转平均耗时大幅压缩。 |
| 知识检索效率 | 提升10倍 | 自然语言问答替代关键词搜索和人工翻阅，每次检索平均耗时从分钟级降至秒级。 |
| 新员工上岗周期 | 从3个月缩至3周 | 培训助手按场景推送知识，显著缩短了调度和管网新员工的独立上岗时间。 |
“HiNowly 让我们把老师傅的经验真正变成了企业级资产。智能体不是简单的问答盒子，而是能够直接对接业务系统、参与调度和抢修流程的‘数字员工’。在完全私有化和信创环境下落地，这个方案让我们非常放心。”
某大型水务集团 项目负责人