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某大型电网集团 如何在 电力电网 / 能源基础设施 中协同落地 AI 知识库与智能体
针对电网调度规程、设备运维手册、作业指导书、故障案例等知识分散且检索困难、老师傅经验难以沉淀、跨系统业务办理耗时等问题，该集团引入 HiNowly AI 知识库与 AI 智能体开发平台，以私有化方式构建电力知识中枢。项目打通了 PMS、DAS、营销系统等业务数据，部署了调度值班助手、运维辅助决策智能体、异常工单处理智能体等，实现知识检索、巡视报告自动生成、异常判断与工具调用全流程自动化。上线后基层班组检索效率提升约 80%，报告编写时间缩短 60% 以上，同时满足信创与数据安全要求。
项目背景
电网企业是高知识密度行业，集团内部各专业拥有海量的运维规程、调度操作票、验收标准、事故预案、设备说明书等文档。随着业务规模扩大和新员工增多，知识获取难、标准执行差异大、跨系统作业流程冗长的问题日益突出。集团公司希望在不改变现有业务系统架构的前提下，建设一个统一的知识底座和智能执行平台，让一线员工能够通过自然语言获取权威知识、自动调用业务工具完成任务。
项目总览
HiNowly 为该集团搭建了“知识基座 + 智能体执行”双引擎平台。一方面，AI 知识库将集团各专业文档、结构化数据、历史案例统一接入，通过自动清洗、语义切片、标签体系建立电力专业领域知识索引，结合向量检索与关键词混合召回，提供高精度的可信检索底座；另一方面，基于 HiNowly AI 智能体开发平台，业务人员用拖拽方式构建调度助手、巡视助手、缺陷处理等智能体，每个智能体可挂载多个 Skill（如设备信息查询、规程解读、报表生成）并通过标准工具调用与业务系统打通，使用工作流编排串联异常判断、工单创建、审核批准等步骤。平台全部本地私有化部署，适配鲲鹏、海光等国产 CPU 与麒麟操作系统，同时支持接入自研大模型或第三方商业大模型，配合部门角色管理和数据权限隔离，确保电网数据不出域。
项目痛点
知识分散在 OMS、PMS、档案系统、个人电脑、微信群等多个渠道，查找一个规程平均需要 10 分钟以上，且版本不统一、真伪难辨
老师傅多年的故障判断、检修经验没有结构化沉淀，年轻员工遇到异常只能逐级电话求助，处置效率低
巡视记录、缺陷记录、操作票等需要在多个系统间来回切换填写，重复劳动严重，数据一致性差
部分涉密信息与公开资料混存，缺乏部门、岗位、密级维度的细粒度权限控制，合规风险高
原有系统不具备智能问答与自动化交互能力，无法根据上下文调用业务系统完成闭环操作
项目诉求
建立集团统一的私有化 AI 知识库，完成核心业务文档的接入、解析、治理与权限管控
实现基于自然语言的精准检索与可信问答，确保答案可溯源、有依据
基于 HiNowly 智能体开发平台，构建覆盖调度、运维、检修场景的业务智能体
智能体能够调用 PMS、DAS、短信平台、工单系统等外部工具，完成查询、生成、派发等任务
通过工作流编排实现多步骤自动化操作，如缺陷单自动创建、巡检报告自动生成与审核
平台需满足国产化信创要求，支持本地大模型与国内外主流大模型灵活对接
HiNowly 解决方案设计
统一接入和治理企业知识，通过可信检索与引用问答为智能体提供知识底座
支持智能体设计、调试、发布与运营，让业务人员快速构建场景化智能体
通过 Skill、工具调用和业务系统连接，让智能体从回答问题升级为执行任务
支持工作流编排、自动化任务与定时任务，串联知识、模型、工具与审批节点
支持本地及私有化部署、主流模型接入、权限隔离，并适配信创与国产化环境
支持 PDF、Word、Excel、扫描件、音视频等多种格式，自动完成 OCR 识别、版面解析、语义分块与元数据提取；内置电力专业词库和同义词库，按照调度规程、运维标准、缺陷案例等主题自动分类归档，确保知识结构清晰、版本可追溯。
基于混合检索与重排序机制，在数百个知识片段中快速定位最相关答案，回答内容自动标注引用来源与原文位置。针对关键规程支持“严格模式”，无精确依据时拒绝回答或提示未知，有效避免大模型幻觉，满足电网场景高可靠要求。
提供可视化画布，业务人员可像搭积木一样创建智能体。每个智能体可配置多模型路由，在国产化和商业模型之间自动切换；支持多渠道发布为 App、Web、企业微信应用，并实时监控调试、反馈优化。
内置设备台账查询、操作票生成、缺陷短语标准化、短信通知等一组可复用 Skill；智能体可按意图自动调用 PMS、DAS 等外部 API，实现“提问即操作”。例如，调度员询问某线路负荷超限时，智能体不仅返回数值，还能调用系统生成预警工单。
针对巡视报告编制、缺陷流转、交接班等高频场景，通过工作流引擎将知识检索、数据处理、工具调用、人工审批串成自动化流水线。同时支持定时触发：每天凌晨自动汇总前一日缺陷与告警，生成值班简报并推送至相关负责人。
平台全部组件镜像化打包，可部署于本地国产化服务器，适配鲲鹏、海光、飞腾等 CPU 以及银河麒麟、统信 UOS 操作系统。支持接入 DeepSeek、Qwen 等本地大模型，也可通过网关对接国内外主流商业化大模型，企业可根据密级和场景灵活选择。
对接统一目录实现组织、岗位、用户多级授权；知识库和智能体运行数据可按专业、系统、密级实现逻辑隔离，不同部门只能访问各自授权范围。所有问答和操作行为全量审计，满足集团合规审计要求。
项目实施范围
完成集团级知识库建设，接入调度规程、检修工艺卡、设备台账、故障案例、验收标准等 30 余类文档，总计超过 200 万页
构建电力行业知识分类体系与标签模板，支持按部门、岗位、密级进行知识授权与访问控制
部署 HiNowly AI 智能体开发平台，完成与统一权限认证系统、PMS、DAS、短信网关、企业微信的接口对接
开发调度值班助手智能体，支持交班记录自动汇总、缺项提醒与关键信息提取
开发变电运维辅助智能体，实现巡视异常描述自动生成缺陷单并推送至 PMS 系统
配置自动化任务与定时任务，每日定时抓取最新缺陷数据、生成前一日运维简报
完成信创环境适配与红蓝对抗安全测试，保障平台满足等保三级与电力监控系统安全防护要求
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 现状调研与方案设计 | 3 周 | 完成业务场景梳理、知识源盘点与系统集成方案设计，确定智能体优先级与数据结构模型 |
| 知识库建设与治理 | 6 周 | 完成 200 万页文档接入解析，建立电力专业标签体系，实现知识检索问答可信验收 |
| 智能体平台部署与模型适配 | 4 周 | 本地化部署 HiNowly 平台，完成信创环境适配与大模型接入调优，打通统一认证与安全审计 |
| 业务智能体开发与工具集成 | 8 周 | 上线调度值班助手、运维辅助智能体、缺陷工单自动处理智能体，完成 PMS/DAS/短信等系统集成 |
| 试点推广与试运行 | 5 周 | 在 3 个地市供电局开展试点，覆盖 800+ 一线人员，持续优化问答准确率与流程自动化率 |
| 全集团上线与验收 | 4 周 | 完成全部地市推广，交付运维手册与培训课程，通过等保测评和项目验收 |
项目最终成果
建成统一私有化知识库，覆盖 30 余类专业文档，知识检索时间由平均 12 分钟降至 1 分钟内，检索准确率达 95% 以上
调度值班助手和运维辅助智能体在试点单位日均调用量超 5000 次，巡检报告自动生成覆盖率 90%
缺陷单填单时间从每单 18 分钟缩短至 5 分钟以内，自动接单率达到 78%
跨系统操作次数减少 70%，重复录入问题明显改善，一线班组员工满意度提升至 92 分
平台实现全栈国产化环境稳定运行，审计日志完整可查，满足电力行业安全合规要求
沉淀了一批可复用的智能体 Skill 与工作流模板，后续扩展到营销、物资等业务域，预计年度节省人工工时超 10 万小时
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 知识检索响应时间 | <1 分钟 | 相比原有系统平均 12 分钟的人工搜索，大幅缩短，且结果直接关联原文页码与出处 |
| 巡检报告自动生成覆盖率 | 90% | 智能体根据巡视记录自动填写缺陷描述、生成标准报告，并自动提交至 PMS 系统 |
| 缺陷工单平均填单时长 | 5 分钟 | 从人工 18 分钟降低至 5 分钟，自动提取时间、地点、设备、现象等关键字段，错误率下降 63% |
| 智能体日均调用量 | 5000+ 次 | 覆盖试点地市 800+ 一线人员，包括调度询问、规程查询、工单生成等业务动作 |
| 跨系统操作次数减少比例 | 70% | 通过工具调用和工作流编排，将原本需要切换多个系统的操作整合为自然语言指令，运营效率显著提升 |
“HiNowly 的最大价值在于把分散的知识真正用了起来。以前老师傅的经验只能口口相传，现在通过知识库和智能体，新员工也能像专家一样快速判断和处置。更重要的是，所有数据都在本地，权限和安全完全可控，符合我们电网企业的要求。”
某大型电网集团 项目负责人