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某大型石油化工集团 如何在 石油化工 中协同落地 AI 知识库与智能体
某大型石油化工集团携手 HiNowly，以私有化部署方式构建了覆盖工艺技术、安全环保、设备运维三大领域的 AI 知识中枢，并在 HiNowly AI 智能体开发平台上落地了工艺安全预案秒级调取、异常工况辅助诊断、巡检任务自动派发、设备维修知识问答等智能体应用。项目打通了 MES、DCS 历史库、LIMS、设备管理系统等 8 个业务系统，使一线操作、技术管理、安全监督和检修人员能够通过自然语言快速获得可信知识支撑，同时通过定时任务与自动化任务大幅减少重复性人工操作，实现了从“人找知识”到“知识找人、智能执行”的转变。
项目背景
随着炼化一体化规模扩大和业务复杂度提升，集团在安全生产、工艺优化和高效运维方面面临日益增长的知识管理压力。工艺包、操作规程、HAZOP 分析报告、设备检修手册、事故案例等大量知识分散在文件服务器、专业系统和个人电脑中；老师傅的实操经验难以系统化传承；同时集团正在进行信创改造，明确要求核心系统能够实现国产化软硬件环境适配。集团希望借助 AI 大模型技术打造统一的知识底座，并在此基础上构建可编排、可自动化的智能体应用，以支撑一线生产、应急指挥和管理决策。
项目总览
HiNowly 为集团提供了从知识底座到智能体执行的一体化解决方案。在知识底座层面，通过 50 多种数据连接器将工艺包、操作规程、MSDS、HAZOP 报告、设备手册、DCS 报警摘要、LIMS 分析报告等非结构化与结构化数据接入知识库，经过去重、清洗、OCR 识别、段落分割、向量化和结构化索引，构建起具有完整血缘关系的知识图谱与向量检索双通道。在智能体层面，基于 HiNowly AI 智能体开发平台设计并发布了 10 余个智能体，如“工艺安全助手”“异常工况诊断师”“巡检任务管家”“设备维修顾问”等。这些智能体能够通过 Skill 调度去调用 MES 工单接口、DCS 实时数据、设备 EAM 系统以及短信/IM 通知服务，完成诸如“对比最近两小时的温度趋势”“生成检修工单并派发给当班班长”“自动汇总夜间报警并生成晨报”等具体业务操作；同时通过定时任务实现每日自动巡检知识冲突、每周更新法规条款、每月生成安全指标分析。整个系统全部在集团内网私有化部署，对接了本地训练的化工行业大模型，同时兼容主流国产大模型 API，并完成了与麒麟操作系统、鲲鹏服务器、达梦数据库的兼容性互认。
项目痛点
工艺技术文档和数据分散在多个专业系统与文件共享中，检索困难，缺乏统一的知识入口，操作人员在紧急工况下难以快速找到正确的处置方案。
安全环保法规、企业内部安全管理制度、HAZOP 分析结论等知识数量庞大且版本更新频繁，传统搜索依赖关键词匹配，无法理解问句语义，常出现漏检或误判。
生产装置异常时，操作人员需要人工翻阅 DCS 趋势、历史报警记录和工艺卡片，判断原因耗时较长，跨部门协作效率低。
巡检、交接班、安全自查等流程存在大量重复性记录填写和派单操作，手工处理容易遗漏，且难以形成闭环跟踪。
集团已启动信创改造，要求私有化部署并兼容国产服务器、操作系统和数据库，现有互联网知识库产品无法满足数据安全和国产化要求。
项目诉求
建立覆盖集团级和各分厂的私有化 AI 知识库，统一接入工艺、安全、设备、质量等核心知识源，形成可信的知识底座。
实现基于大模型语义理解的精准问答与知识推荐，替代传统关键词检索，使任何员工都能用自然语言获取经过溯源的答案。
构建 AI 智能体开发平台，让业务人员能够通过拖拽配置方式快速创建和发布智能体，降低 AI 应用开发门槛。
打通生产执行、设备管理、实验室管理等业务系统，使智能体具备工具调用和业务流程执行能力，完成异常提醒、工单创建、报告生成等实际任务。
通过精细的部门角色管理和数据权限隔离，确保不同基地、不同岗位只能访问授权范围内的知识，满足安全保密要求。
全面适配信创环境，支持本地大模型和国产化基础设施部署，保障数据和模型资产的自主可控。
HiNowly 解决方案设计
统一接入和治理企业知识，通过可信检索与引用问答为智能体提供知识底座
支持智能体设计、调试、发布与运营，让业务人员快速构建场景化智能体
通过 Skill、工具调用和业务系统连接，让智能体从回答问题升级为执行任务
支持工作流编排、自动化任务与定时任务，串联知识、模型、工具与审批节点
支持本地及私有化部署、主流模型接入、权限隔离，并适配信创与国产化环境
内置 50 多种数据连接器和解析器，支持 PDF、Word、Excel、CAD 图纸、扫描件、音视频等多种格式，自动完成 OCR 识别、版面分析、去重去噪、实体抽取和知识分块。治理过程中会将分散在 DCS 报警记录、工艺变更单中的术语与标准操作规程做关联对齐，形成覆盖炼油、化工全流程的工艺知识图谱。
采用向量检索与全文检索混合式 RAG 架构，结合重排序模型对检索结果进行精排，确保答案精准。回答每一句话都能关联到原始文档的具体章节、页数和段落，支持一键回看原文，同时内置置信度评分，当知识库中缺乏足够依据时，智能体会主动说明不确定性，避免误导。
HiNowly AI 智能体开发平台提供从意图设计、提示词模板、知识库绑定、Skill 封装到工作流编排的一站式开发环境。业务专家和技术人员可在可视化画布上拖拽定义智能体的对话逻辑与执行步骤，支持版本回滚、灰度发布和运行日志监控，上线后的智能体可根据效果持续迭代优化。
将常见业务操作封装为可复用的 Skill，例如“查询实时工艺参数”“创建检修工单”“发送企业微信通知”“调用 LIMS 查询分析结果”。智能体可通过自然语言理解自动选择合适的 Skill 组合完成复杂任务，同时管理员可对 Skill 的调用权限和数据访问范围进行精细控制，保障执行安全。
通过工作流画布将知识检索、业务系统调用、条件判断、人工审批、消息推送等节点串联起来，实现“感知-分析-决策-执行-反馈”的闭环。例如在异常工况场景中，智能体自动读取 DCS 趋势、匹配历史案例、生成处理建议，并通过 OA 系统发送给值班工程师，待其确认后自动生成应急处置单。
支持按时间周期、事件触发、系统状态变化等条件创建自动化任务。例如每日凌晨自动扫描当班报警记录并生成运行简报，每周自动检查安全规程更新情况，每月自动统计各装置知识查询热点和员工知识缺口，全部通过智能体自动执行并推送结果，大幅减少人工报表制作工作量。
支持在完全隔离的内网环境部署，可对接集团本地训练的化工行业大模型、主流国产化大模型以及通用闭源大模型（通过代理网关统一管理）。系统已完成与鲲鹏、飞腾等 CPU，麒麟、统信等操作系统，达梦、人大金仓等数据库的兼容性适配，充分满足自主可控要求。
基于集团组织架构构建“集团—二级单位—分厂—车间—岗位”五级权限模型，每个知识目录和智能体工具均可分别配置可见范围。不同基地的数据严格隔离，跨域访问需要审批，同时所有问答和操作行为均记录审计日志，满足安全合规审计需求。
项目实施范围
知识接入与治理：接入工艺技术规程、安全应急预案、设备维修手册、MSDS、事件案例、DCS 报警摘要等 17 类知识源，构建统一知识目录和元数据模型，实现敏感信息自动脱敏与版本管理。
可信检索问答：建立向量检索与关键词检索融合的混合检索引擎，支持多轮对话、指代消解和答案溯源，每次回答均自动关联引用文档章节，保证知识可追踪。
智能体开发平台：部署 HiNowly AI 智能体开发平台，提供提示词编排、Skill 封装、知识库挂接、工作流设计、调试沙箱和版本发布能力，支持低代码/无代码创建智能体。
工具与业务系统集成：开发标准化 API 网关，对接 MES、DCS 历史数据库、LIMS、EAM、OA 和短信网关等 8 个系统，实现智能体对实时数据读取、工单创建、任务派发等操作的自主调用。
自动化与定时任务：通过智能体工作流编排，建立每日装置报警自动汇总、每周安全法规更新检查、每班关键工艺参数偏差自动识别等定时任务，自动生成报告并推送至相关责任人。
私有化与信创适配：基于国产化服务器与操作系统部署全部组件，支持本地大模型、私有化向量数据库和对象存储，完成与主流国产化数据库和中间件的适配，并通过等保三级评测。
权限体系与安全管控：建立集团-分厂-车间-岗位多级数据权限模型，通过统一身份认证和细粒度知识目录权限控制，确保不同角色只能访问授权范围内的数据和智能体功能。
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 现状调研与蓝图设计 | 4周 | 完成集团知识资产盘点、业务场景优先级评估、信创环境调研，产出《AI 知识库与智能体中台建设蓝图》和《数据接入与治理规范》。 |
| 知识库平台搭建与知识治理 | 6周 | 完成私有化知识库部署，接入首批 9 类核心知识源，建立知识目录和治理流水线，完成 DCS 报警日志、LIMS 报告等结构化数据的中台化接入与清洗。 |
| 智能体开发与业务系统集成 | 8周 | 完成 HiNowly AI 智能体开发平台部署，构建工艺安全助手、异常工况诊断师、巡检任务管家等 6 个智能体；打通 MES、EAM、OA、短信网关等 7 个系统，完成工具调用和 API 联调。 |
| 试点运行与调优 | 5周 | 选择两个炼化一体化基地进行试点，收集用户反馈并优化知识分块策略、召回重排序参数和智能体提示词；建立答案溯源和人工评价机制，完成定时任务的上线验证。 |
| 全面推广与国产化适配 | 6周 | 推广至全部生产基地，完成信创环境迁移和兼容性测试，通过等保三级测评，编制《平台运营管理制度》和《智能体开发标准》，培训部门管理员和业务开发者。 |
项目最终成果
构建了集团级统一知识底座，覆盖工艺、安全、设备、质量等 17 类知识源，知识总量超过 350 万条文档及数据条目，并建立起每季度自动更新的知识治理机制。
通过工艺安全助手，操作人员在应急工况下获取处置预案的时间从平均 15 分钟缩短至 30 秒内，且答案均附带原文溯源，提升了应急响应效率和规范性。
异常工况诊断师在生产 DCS 报警解读和设备异常分析中发挥作用，自动关联历史案例并推送初步诊断建议，试点期间帮助工艺人员提前识别 21 起潜在波动事件。
巡检任务管家将巡检记录填写、隐患上报、工单派发等流程实现自动化，减少了班组约 40% 的重复性文字工作量，隐患闭环处理周期缩短了 33%。
设备维修顾问使维修人员在现场可通过移动端快速获取设备检修历史和相似故障案例，非计划停车时间同比降低了 18%。
平台成为集团信创示范项目，先后通过兼容性验证和等级保护测评，形成了可复制到其他分子公司的 AI 建设中台标准。
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 知识检索准确率 | 93.6% | 在专家标注的 1200 条真实生产问题测试集上，结合混合检索和重排序模型，Top-5 相关命中率达到 93.6%，答案溯源覆盖率 100%。 |
| 应急响应时间降幅 | 67% | 从检索应急预案并获取处置要点平均耗时 15 分钟降至 30 秒以内，减少人工翻阅和电话确认环节。 |
| 重复性人工工作量下降 | 40% | 巡检班组的报表填写、信息录入和工单派发等重复性操作由智能体自动化代替，人工只需复核确认。 |
| 隐患闭环处理周期 | 缩短 33% | 从隐患发现、上报、派单、整改反馈的平均周期由 6 天缩短至 4 天，有效提升安全管理效率。 |
| 非计划停车时间 | 降低 18% | 通过设备异常提前预警和维修知识辅助，试点装置的年度非计划停车时间同比下降 18%，减少生产损失。 |
| 智能体月活用户占比 | 76% | 平台上线半年后，一线操作、技术管理人员中的月活跃用户占全体员工的 76%，累计调用智能体执行任务超过 28 万次。 |
“HiNowly 帮助我们把分散在几十个系统里的知识和经验变成了一套可信、可控、可执行的智能中枢。现在员工不仅能快速找到答案，智能体还能直接帮我们完成工单、发提醒、写报告，真正让一线减负、让管理提效。这套系统在国产化环境上运行稳定，是我们进行 AI 落地最扎实的一次实践。”
某大型石油化工集团 项目负责人