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某大型航天装备制造企业 如何在 航天装备制造 / 商业航天 中协同落地 AI 知识库与智能体
该航天装备制造企业引入 HiNowly AI 知识库与 AI 智能体开发平台，构建面向型号研制的私有化知识中枢和智能体执行层。通过打通 PDM、工艺管理系统、质量管理系统、试验数据库等多源异构数据，HiNowly 将企业内部数十年的设计经验、工艺规范、归零案例与标准体系沉淀为可信知识底座；同时基于智能体开发平台构筑设计合规审查助手、工艺参数智能推荐助手、质量归零助手、报告自动生成助手等智能体，实现知识调用、工具调用与业务流程闭环。平台全部本地私有化部署，兼容国产软硬件环境和本地专家大模型，在保障航天敏感数据安全的前提下，显著提升型号研制效率、知识复用率与质量问题闭环速度。
项目背景
在航天装备向高可靠、长周期、批产化快速迭代的背景下，该企业一方面面临型号并行研制任务激增，设计、工艺、质量人员对于历史知识和专家经验的需求日益迫切；另一方面，过去积累的大量知识分散于多个业务系统，查询难度大、检索效率低，专家知识基本靠口口相传。与此同时，企业质量归零流程涉及多个业务系统数据回填、历史案例比对和报告编制，工程师平均需要 2 至 3 天才可完成一份归零报告初稿。企业意识到必须建设一套既能统一知识治理、又能驱动业务流程自动化的新一代 AI 基础设施，并严格满足航天涉密信息的本地化存储和信创合规要求。
项目总览
HiNowly 以私有化部署方式在该企业内网部署 AI 知识库与 AI 智能体开发平台。首先，平台接入多源业务数据，通过文本解析、数据清洗、知识抽取、去重融合与标签化，构建覆盖各型号专业的‘军品知识底座’。其次，在知识库之上，基于 HiNowly 智能体开发平台开发了若干业务智能体：设计合规审查智能体可结合设计规范与历史问题清单，对图纸文件和技术方案进行预审；工艺编制智能体可根据产品模型、材料库和约束规则推荐工艺参数及加工方法；质量归零智能体通过 Skill 自动检索相似案例、组织证据链、调用质量系统数据，并借助工作流编排生成归零报告初稿、触发审批流程。这些智能体可调用企业统一身份、PDM 查询、报表生成、邮件和待办通知等工具，实现知识、数据、任务和人的联动，最终帮助研发人员从重复劳动中释放，将更多精力聚焦于专业判断与技术攻关。
项目痛点
设计文件、工艺规范、质量归零报告等核心知识分散在PDM、工艺管理系统、质量管理系统和档案系统中，缺乏统一检索入口，跨专业复用困难。
大量技术经验和质量案例以隐性方式存在于老专家头脑中，人员流动和退休使关键知识面临流失风险，系统性沉淀不足。
质量归零时需人工翻阅大量历史归零报告、技术标准和设计文件，相似故障类比效率低，报告初稿撰写占用工程师大量时间。
设计、工艺、质量、试验等业务系统相互隔离，工程师需要频繁切换系统查询参数、数据与状态，手工汇总形成材料和报表，重复劳动严重。
安全性要求极高，核心涉密文档严禁出域，同时生产网环境为国产化软硬件，要求平台支持私有化部署和信创适配，并实现基于部门角色的数据权限隔离。
项目诉求
建设一套私有化 AI 知识库，统一汇聚设计、工艺、质量、试验等核心知识资源，完成结构化或非结构化的知识治理。
提供可信、可溯源、支持引用来源的语义检索与专家问答，确保每条回答均可追溯至原始技术文件。
建立企业级 AI 智能体开发平台，支持设计、编排、发布与运营智能体，使业务人员可低门槛使用 AI 能力。
围绕设计合规审查、工艺参数推荐、质量归零处置等典型场景落地智能体，打通知识调用与业务系统操作闭环。
实现智能体对 Skill、外部 API、业务系统工具及定时任务的调用，让 AI 可从‘给答案’升级为‘干业务’。
满足信创与国产化要求，兼容国内主流大模型及本地专家大模型，实现部门角色级权限隔离和数据全过程安全管控。
HiNowly 解决方案设计
统一接入和治理企业知识，通过可信检索与引用问答为智能体提供知识底座
支持智能体设计、调试、发布与运营，让业务人员快速构建场景化智能体
通过 Skill、工具调用和业务系统连接，让智能体从回答问题升级为执行任务
支持工作流编排、自动化任务与定时任务，串联知识、模型、工具与审批节点
支持本地及私有化部署、主流模型接入、权限隔离，并适配信创与国产化环境
平台通过预置连接器和文档解析流水线，将分散在 PDM、质量管理系统、档案库、试验数据库中的 Word、PDF、CAD 图纸说明、结构化表格等知识统一接入知识库，自动完成格式归一、去重、实体抽取、标签标注和版本管理，形成企业级知识图谱底座。
按型号、专业、密级和部门划分知识空间，通过多级权限策略与角色映射，实现不同部门、不同岗位用户只能访问被授权的高价值知识，确保涉密信息在本地私有化环境下安全流转。
基于向量检索与关键词融合的召回机制，结合 RAG 增强生成，模型在回答技术问题时附带原文引用文件和出处段落；支持置信度判断和反问澄清，杜绝无依据的‘幻觉式回答’，让知识底座成为科研生产可依赖的权威信息来源。
采用低代码可视化编排，支持对智能体的人设、知识范围、可用工具、回复策略进行统一配置，同时提供版本管理和灰度发布。业务专家无需编写复杂代码即可快速搭建面向特定业务的智能体。
设计团队可为‘质量归零助手’等智能体配置专用的开场白、知识约束和职责边界；一键发布至企业门户、即时通信工具及统一工作台，并支持用户反馈获得式持续优化。
将跨系统取数、相似案例匹配、标准条款查询、报告写作等能力封装为可复用的 Skill。例如质量归零场景中，归零案例相似度分析 Skill 可将当前故障特征与历史归零案例进行多维度匹配，为归零措施提供直接参考依据。
智能体可通过 OpenAPI 连接器调用 PDM 系统、质量管理系统、试验数据库和 OA 审批模块，实现物料信息查询、工艺数据读取、质量问题状态回写、审批待办创建等动作，突破了传统问答式助手的边界。
以质量归零为核心，利用 HiNowly 工作流引擎编排‘故障录入-历史案例检索-原因分析辅助-报告初稿生成-专家会签-状态回写-通知下发’的完整业务流程，使知识库、工具和人工决策在同一个流程中有效协同。
平台支持定时采集质量公告、型号变更通知等增量知识，自动形成摘要入库；每日自动扫描知识库缺失和过期文件，并生成知识地图；每周自动汇总智能体使用记录和用户高频问题，反哺知识运营优化。
全栈支持本地私有化部署，在不接触公有网络的环境下运行；可对接国内外主流开源及商用大模型，也支持接入企业基于航天标准术语微调的本地专家大模型，满足高安全性场景下的模型灵活选型需求。
支持麒麟、统信等国产操作系统，兼容鲲鹏、飞腾、海光等国产 CPU 以及主流国产 GPU 算力环境，适配人大金仓、达梦等国产数据库，已通过该企业信息安全与等保评测要求。
基于航天质量管理、工艺制造和标准规范等语料对基础模型进行领域增强，让智能体对‘归零五条要求’‘技术状态更改’‘工艺符合性检查’等术语的理解更加精准，回答内容更符合行业习惯。
项目实施范围
在涉密内网部署 HiNowly AI 知识库与 AI 智能体开发平台，完成与国产化服务器、操作系统、数据库的兼容适配。
接入总体设计文件库、结构/热控专业图纸文档库、PDM中的BOM与工艺数据、质量管理系统归零报告库、型号试验数据库等主要知识源。
按型号、专业、密级和部门设计知识空间与权限隔离模型，实现最小化授权和分级管控。
开发 6 个企业级 Skill，包含物料/工艺参数查询、历史归零案例相似度计算、标准条款检索、技术状态差异比对、报告生成和专家问答技能。
编排设计合规预审、工艺参数校验、质量归零报告自动编制、跨系统数据汇总等 8 条核心工作流。
面向设计、工艺、质量、生产等岗位建设统一智能体工作台，并发布至企业门户和协同办公应用。
制定知识更新和智能体运营机制，含知识健康度巡检、定时任务配置、反馈标注与持续优化策略。
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 需求调研与蓝图设计 | 2 周 | 调研设计、工艺、质量、试验等部门知识场景，梳理核心知识目录、业务痛点和流程边界，输出总体建设蓝图及知识分类体系。 |
| 平台部署与知识接入治理 | 5 周 | 完成 HiNowly 知识库与智能体平台的私有化安装，完成 PDM、质量系统、试验数据库等多源数据接通，清洗治理知识条目，建立型号知识空间和权限模型。 |
| 智能体设计与开发 | 7 周 | 开发设计合规审查、工艺参数推荐、质量归零等智能体，完成 Skill 与工具接入，编排核心工作流，联调 PDM 和质量系统。 |
| 试点运行与调优 | 3 周 | 在总体设计部、工艺处、质量部开展试点使用，收集反馈并持续调优检索准确率、智能体执行稳定性与权限策略，开展知识管理员和业务用户培训。 |
| 全面上线与持续运营 | 2 周 | 完成全量推广发布，启用定时抓取、知识巡检和运营看板，建立智能体使用效果评估及持续优化机制。 |
项目最终成果
建立了覆盖总体、结构、工艺、试验等专业的统一型号知识中枢，核心技术知识入库率超过 95%，历史归零报告和标准规范实现分钟级检索。
设计人员在进行方案论证和技术评审前，智能体能主动推荐相关历史型号的设计方案、故障教训和标准条款，大幅降低知识遗忘风险。
质量归零场景中，归零智能体可在故障信息录入后自动完成相似案例匹配、关键证据抓取和归零报告初稿生成，单份归零报告初稿编制时间从 3 天缩短至 0.5 天。
工艺人员通过工艺编制助手与工具调用能力，无需手动切换多个系统，即可自动获取材料、工艺装备和参数约束，跨系统数据汇总时间下降 80% 以上。
通过定时任务对新增知识进行采集、去重和摘要推送，企业知识库实现每周自动更新，知识运营从被动维护转为主动增长。
实现了知识库与智能体安全合规运行，全流程数据不出域，满足型号涉密管理和信创要求，获得了业务部门和安全部门的双重认可。
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 知识检索准确率 | Top-5 命中率 92% | 核心业务问题检索 Top-5 命中准确率从上线前的 56% 提升至 92%，工程师对检索结果的满意度达 97%。 |
| 归零报告初稿编制时长 | 从 3 天降至 0.5 天 | 借助质量归零智能体自动检索案例、调用质量数据和生成结构化报告，平均每份归零报告初稿编制时长缩短 83%，归零全流程周期缩短约 60%。 |
| 跨系统数据汇总效率 | 平均节省 80+% 时间 | 原先人工从 PDM、工艺和质量系统收集整理一份技术状态统计表平均需要 90 分钟，现在由智能体自动拉取并生成汇总文档，仅需 10 分钟左右。 |
| 历史案例有效引用量 | 单季度超 280 次 | 设计、工艺和质量人员在问题处置中通过平台高频引用历史归零案例和技术规范，较上一季度案例复用量增长 3 倍以上。 |
| 工艺文件合规检查效率 | 单份从 2 小时缩至 15 分钟 | 智能体自动检查工艺文件中的参数引用、规范符合性和风险标识，单份文件合规检查效率提升 87%，错误漏检率明显降低。 |
“上线 HiNowly 之后，知识不再是躺在系统里的死数据，而是变成研发人员随手可查、业务系统随处可调的一种‘主动服务’。质量归零智能体最让我们受触动——它能把历史案例和跨部门数据一次性拉通，把一份报告初稿从三天压到半天。专家可以把时间真正花在原因分析和决策上，而不是重复查找和整理材料。”
某大型航天装备制造企业 项目负责人