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某大型电力设计院 如何在 电力设计 / 能源工程 中落地 AI 知识库
该电力设计院联合HiNowly建设了覆盖全院、多专业、安全可控的企业知识库平台。平台采用本地化部署，对接院内本地大模型与主流通用大模型，实现设计规范、典型图库、项目档案、技术方案的高效检索与智能问答，并通过部门角色管理、数据权限隔离、专家大模型与工作流编排，将分散在个人和部门内的知识资产转化为可复用的组织能力。
项目背景
电力设计项目涉及发电、变电、输电、新能源等多个专业，技术规范庞杂、图纸文档类型多样、项目经验高度依赖资深工程师个人积累。随着业务规模扩大和项目交付节奏加快，设计人员查找参考资料难、经验复用效率低、跨专业协作成本高等问题日益突出。该设计院希望建设一套符合信创安全要求、支持私有化部署的知识管理底座，统一沉淀和调用全院知识资源。
项目总览
HiNowly为该设计院搭建了基于内网环境的私有化企业知识库平台。平台采用本地化+私有化双重部署模式，底层兼容国产化服务器、操作系统和中间件，内嵌HiNowly自研的本地大模型能力，同时支持按需接入国内主流通用大模型和OpenAI等国外模型接口，用于不同安全等级场景下的智能问答与内容生成。通过知识Space划分、部门角色管理和数据权限隔离，构建了“全院公共—部门共享—项目专用—个人私密”的多级知识空间体系。利用Skill和专家大模型，将变电设计、线路选型、新能源消纳等领域知识封装为专业助手；通过工作流编排，实现知识从上传、智能清洗、审核到发布的自动化闭环，并设置定时任务定期更新规范库和项目知识地图。
项目痛点
设计规范、技术标准散落在各专业部门和个人电脑中，缺乏统一版本管理与检索入口
新入职设计人员成长周期长，难以快速掌握项目常用规范、典型设计方案和常见问题处理经验
跨专业协作时，前期资料查找和方案比选耗时严重，直接影响项目可研和初设阶段效率
涉密和内部资料对数据安全要求高，外部公有云知识库无法满足信创和隐私合规要求
已有知识库系统检索体验差，无法理解行业术语和上下文语义，返工率高
项目诉求
建立全院统一的私有化知识库，实现多源异构文档的集中接入、解析与索引
支持本地化部署，满足信创环境要求，核心数据不出内网
对接本地大模型和国内外主流大模型，提供准确、可追溯的智能问答和语义检索
按部门、项目、密级实现细粒度角色权限与数据隔离，保障敏感信息合规
沉淀专家经验和优质方案，构建可复用的专业Skill和专家大模型应用
通过自动化工作流和定时任务，实现知识更新、审核、分发的高效运转
HiNowly 解决方案设计
支持本地部署与私有化部署，满足内网与多节点交付要求
支持本地大模型，并可对接国内外主流大模型
支持部门角色管理、数据权限隔离、细粒度审计
支持 Skill、专家大模型、工作流编排、自动化任务与定时任务
适配信创与国产化环境，支撑政企与大型集团合规落地
平台整体部署于院内私有网络，文档解析、向量化、检索与问答全过程均在本地完成，支持国产化CPU/OS/数据库，满足电力行业信息安全等级保护和信创要求。
支持在同一平台内配置本地大模型（如基于院内GPU服务器部署的模型）及主流公有云大模型；通过路由规则实现不同密级内容自动选择本地或外部模型，兼顾安全与效果。
支持按院、所、专业、项目组多级角色管理；每个知识空间可单独设定可见范围、编辑权限、导出权限；不同部门用户登录后仅能检索授权范围内的知识数据，杜绝越权访问。
平台内置Skill机制，可将“110kV变电站主要设计原则”“光伏组件选型要点”“架空线路气象区划分”等专业知识封装成可复用的专项技能，供智能问答和知识推荐直接调用。
基于院内资深总工、主任工程师沉淀的经验文档和访谈录，形成专家大模型知识包，在问答时可自动关联专家经验，输出带出处、带依据的高质量答案。
通过可视化工作流编排，实现新文档入库自动分类、自动打标、审批后发布；配合定时任务自动抓取行业标准更新、清理失效文件、推送知识订阅简报。
全面适配国产化基础设施，包括海光/鲲鹏服务器、麒麟/UOS操作系统、达梦/人大金仓数据库及东方通中间件，支持在纯信创环境下运行。
项目实施范围
私有化基础设施部署：在内网机房部署HiNowly服务集群，适配国产化服务器（鲲鹏/海光）与麒麟/统信UOS操作系统，配置高可用架构
多源知识接入：接入OA公文、设计院数字档案馆、项目管理系统的设计图纸、Word/PDF技术文件、标准规范库等约1200万份文档
大模型对接：完成本地大模型（基于服务器算力）与外部API的双通道配置，实现敏感数据走本地模型、公开资料可用外部增强模型
组织与权限体系搭建：配置院、所、项目组三级组织架构，划分公共知识库、部门知识库、项目知识库和个人空间，设置细粒度数据权限
业务应用开发：构建智能搜索、规范问答、方案推荐、项目经验复用、新员工培训五大应用场景，并开发变电、线路、新能源、技经等专业Skill
工作流与自动化配置：设置知识入库审批、周报自动汇总、规范更新提醒、过期文档清理等自动化流程和定时任务
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 需求调研与蓝图设计 | 3周 | 调研报告、知识分类体系、权限模型与部署方案 |
| 平台基础部署与大模型对接 | 2周 | 私有化环境部署完成，本地大模型与外部模型API联通，安全测试通过 |
| 多源数据接入与知识库构建 | 5周 | 完成主要业务系统文档接入、解析、向量化，建立知识索引超过800万条 |
| 业务应用开发与Skill配置 | 4周 | 上线智能搜索和规范问答，完成5个专业Skill及专家大模型知识包配置 |
| 权限体系与工作流配置 | 2周 | 完成部门角色、数据权限配置，自动化入库、定时更新等流程上线 |
| 试运行与全院推广 | 4周 | 完成试点部门验收、全院培训，知识库正式上线并持续运营 |
项目最终成果
设计人员检索一套设计规范的平均时间从15分钟下降至20秒以内
新员工入职培训周期缩短约40%，通过知识库问答快速掌握岗位常用标准和项目流程
跨部门项目建议书和可研报告编制效率提升约30%
敏感图纸和涉密文档实现内网严格管控，未发生任何越权访问和泄露事件
知识库月活跃用户占全院设计人员的85%以上，日均检索量超过2万次
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 规范检索效率提升 | 15min → 20s | 原有手动查找规范平均耗时约15分钟，系统上线后知识库语义检索平均响应时间低于20秒。 |
| 新人成长周期缩短 | 40% | 新员工借助智能问答和Skill学习，岗位基础技能掌握周期从约6个月降至4个月以内。 |
| 文档复用率提升 | 35% | 典型设计、可研模板和技术方案通过知识推荐得到更高频复用，相关文档重复编制工作量显著降低。 |
| 系统覆盖用户 | 85%+ | 全院超过85%的设计人员每月活跃使用知识库，日均检索量超2万次。 |
| 合规与安全 | 0次 | 上线运行12个月，未发生数据越权、泄露及安全审计异常事件。 |
“知识库让每个工程师都能站在全院的肩膀上工作。以前要靠老工程师口口相传的经验，现在通过HiNowly的专家大模型和Skill成为了团队共享的资产，而且完全部署在内网，信息安全我们很放心。 —— 该设计院数字化部主任”
某大型电力设计院 项目负责人案例关键词
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