HiNowly 应用案例：某大型轮胎制造集团如何以私有化 AI 知识库与 AI 智能体贯通配方工艺、硫化生产与售后失效分析

HiNowly AI 知识库通过连接器批量接入 PLM 配方文件、MES 生产履历、QMS 检测报告、EAM 维修工单、CRM 索赔记录、试验中心报告与外部法规标准库，自动完成版面还原、表格与硫化曲线图抽取、章节级切分、指纹去重与版本比对。每一条知识条目均标注来源系统、责任人、生效状态与适用基地，配方类文件额外标记密级与客户保密属性，从源头解决“同一份工艺卡存在七个版本、不知道哪份有效”的治理难题。

检索环节采用向量、关键词与知识图谱混合召回，并叠加配方密级、基地归属、部门角色三重过滤，回答逐句附带原文出处与文件版本号，涉及配方参数时同步提示生效日期与适用范围。系统内置答案置信度评估与拒答机制，当知识库中没有可靠依据时明确提示“未找到受控依据”，避免工程师依据幻觉内容调整硫化参数，这是配方与工艺场景能否真正用起来的前提。

平台提供可视化智能体设计器，支持角色设定、知识域绑定、Skill 封装、工具调用、工作流编排、条件分支、人工审核节点与发布管理。业务人员可在工程师配合下自行配置智能体流程，研发中心负责知识域与工具权限审批，IT 部门负责模型与接口治理，形成“业务建智能体、研发管知识、IT 管底座”的分工机制，智能体从设计到发布最快 3 个工作日即可上线试运行。

项目封装了等效硫化率计算、胶囊寿命评估、失效模式匹配、胎号履历解析、振动趋势诊断、法规条款比对等 18 个 Skill，并通过工具调用连接 MES、QMS、EAM、CRM 与 PLM。失效分析智能体可自动拉取同批次生产履历与检测数据，设备智能体可读取硫化机振动与温度趋势，工艺智能体可调用测温数据回归工具，智能体的输出经人工确认后可回写工单与报告，而不是停留在聊天窗口里。

以轮胎失效分析为例，智能体按“工单接收—履历拉取—数据比对—案例检索—根因初判—责任建议—报告生成—人工确认—回写索赔”九步工作流自动执行，中途任一环节数据缺失会自动返回补充清单。整个流程从原先跨 4 个系统、人工 5 个工作日的串联作业，压缩为一次录入后 4 小时内产出报告草案，质量工程师只需聚焦判片与结论确认。

设备健康与点检智能体每日 07:00 定时拉取硫化机与密炼机状态数据，超阈值自动在 EAM 创建工单并推送备件建议；法规标准变更跟踪智能体每周一自动比对受控文件清单与新发布标准，输出影响评估与待修订派工单；月度质量例会材料智能体每月 1 日自动汇总各基地数据生成例会报告；知识新鲜度巡检智能体每日检查超期未复审的工艺文件并提醒责任人，使知识库保持持续可用。

系统容器化部署于集团数据中心，主力推理使用本地部署的开源大模型，通过统一模型网关按场景、按敏感级别路由至本地模型或国内外主流大模型，敏感配方与 OEM 配套数据强制走本地模型且全程不出内网。平台已完成国产芯片、国产操作系统、国产数据库与国产中间件的适配验证，满足集团信创与国产化考核要求，并通过性能压测支撑 3000 名以上员工并发使用。

平台建立基地—部门—角色—知识域四级权限模型，配方核心机密仅研发中心配方室与集团技术委员会可见，各生产基地仅能访问本基地工艺文件与设备数据，海外基地仅可见本基地数据与公开标准，OEM 专供项目资料按客户维度单独隔离。智能体同样继承权限边界，越权调用会被拦截并记录审计日志，所有检索、问答与工具调用行为完整留痕，满足集团审计与客户保密协议要求。