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某大型石油化工集团 如何在 石油化工/能源化工 中落地 AI 知识库
针对石化行业知识体系庞杂、生产应急预案分散、工艺技术经验依赖少数专家等问题，HiNowly 为该集团搭建了全栈私有化部署的 AI 知识库平台，融合本地大模型与主流国内外模型接口，通过部门角色管理和数据权限隔离实现集团总部与各分厂的安全共享，并利用 Skill、专家大模型、工作流编排、自动化与定时任务等能力，打造覆盖生产操作、安全应急、设备维保、工艺优化的统一智能知识中枢，显著提升了知识检索效率与跨部门协同水平。
项目背景
该集团经过多年信息化建设，已拥有DCS、MES、ERP、EAM、HSE等数十套业务系统，积累了海量工艺规程、操作规程、应急预案、设备手册、事故案例、培训材料等文档资料，但这些知识分散在不同系统和部门中，缺乏统一检索和智能应用。基层操作人员遇到异常工况时难以快速找到准确处置方案，新员工培训周期长，专家经验难以传承。集团希望建设一套安全可控、符合国产化要求的 AI 知识库平台，将分散的知识资产转化为生产力，支撑安全生产和工艺优化。
项目总览
HiNowly 为该集团提供了一套全栈私有化部署的 AI 知识库解决方案，基于信创软硬件环境构建。平台部署在集团内网机房，采用 Kubernetes 集群承载微服务架构，支持 GPU 服务器本地运行大模型，同时预留了与国内外主流大模型 API 的对接通道。系统提供了从知识接入、解析、向量化、索引到语义检索、RAG生成的全流程能力，并通过统一的管理后台完成组织架构、角色权限、模型路由和技能配置。在业务侧，HiNowly 通过工作流编排将知识库与邮件、OA、即时通讯工具打通，实现了知识的自动化同步和定时推送。针对石化行业特色，平台内置了工艺安全、应急指挥、设备故障诊断等预置 Skill，形成专家大模型驱动的专项应用，让一线人员可以像与专家对话一样快速获得精准答案。
项目痛点
知识散落多处：工艺规程、应急预案、设备资料分散在OA、FTP、部门共享盘和纸质档案中，检索困难，版本不统一
应急响应效率不足：生产异常和事故处置时，操作人员需翻阅多份文档才能找到处置步骤，错过最佳应急窗口
专家经验依赖重：关键工艺调整和故障判断依赖少数资深专家，专家出差或休假时问题难以解决
数据安全担忧：集团对内部数据外泄高度敏感，无法接受纯公有云 SaaS 知识库，要求数据不出企业内网
信创适配要求高：现有办公和运维环境包含国产化服务器与操作系统，知识库平台需满足信创兼容要求
项目诉求
建设统一、安全、私有的企业 AI 知识库平台，实现集团级知识资产集中管理和智能检索
对接本地部署的 LLM 以及主流国内外大模型接口，支持模型灵活切换与私有化推理
实现部门角色管理、数据权限隔离，确保不同层级、不同专业的人员只能访问授权范围内的知识
利用 Skill 与专家大模型构建生产异常处置、工艺优化等垂直场景的智能问答能力
通过工作流编排、自动化任务和定时任务，实现知识自动采集、更新与推送，减少人工维护
HiNowly 解决方案设计
支持本地部署与私有化部署，满足内网与多节点交付要求
支持本地大模型，并可对接国内外主流大模型
支持部门角色管理、数据权限隔离、细粒度审计
支持 Skill、专家大模型、工作流编排、自动化任务与定时任务
适配信创与国产化环境，支撑政企与大型集团合规落地
平台全部组件部署在客户内网服务器上，文档解析、向量化、模型推理均不出域，数据物理隔离，满足石化行业高安全合规要求。
支持本地 GPU 运行 Qwen、DeepSeek 等开源模型，同时兼容 OpenAI、Claude、智谱GLM、文心一言等国内外商业模型 API，运维人员可统一配置模型权重和访问策略。
支持组织架构树、角色矩阵和安全级别，文档级、目录级甚至段落级权限隔离，确保炼油分厂员工无法查看化工分厂机密工艺，总部可全局审计所有访问日志。
内置工艺问答、隐患辨识、应急预案、设备诊断等预定义 Skill，每个 Skill 包含独立提示词、知识温区和输出格式，可快速适应不同岗位用户的专业化问答需求。
基于集团专家库与历史案例微调形成“工艺安全专家”和“设备诊断专家”大模型，针对特定故障给出处置步骤和原因分析，显著提升回答的专业性和准确率。
通过可视化编排串联数据同步、文档更新、AI 生成摘要、审批推送等任务，例如新发布的工艺规程审批通过后自动触发知识库更新并推送至相应岗位。
支持每天定时抓取 MES/EAM 新增数据、自动解析文档内容、生成知识摘要；定时巡检知识覆盖度，对过期文档自动向管理员发送提醒。
兼容国产化 CPU、操作系统、数据库及应用中间件，并通过信创环境下的功能与性能验证，助力客户实现信息技术应用创新。
项目实施范围
私有化部署基础平台：在本地方舟环境部署 HiNowly Core、向量数据库、模型网关和管理控制台，全流程内网运行
多源数据接入：连接集团 OA、MES、EAM、HSE、共享文件服务器等系统，接入工艺规程、应急预案、设备台账等约 500 万份文档
信创环境适配：兼容国产化服务器（鲲鹏/海光）、麒麟操作系统、达梦/人大金仓数据库等信创组件
大模型接入与配置：集成本地部署的 Qwen 系列模型，并打通 DeepSeek、智谱 GLM、GPT-4 等主流模型接口，实现模型路由与自动切换
权限体系构建：按集团、子公司、车间、专业四级架构配置部门角色和数据权限隔离策略
场景化 Skill 开发：面向生产指挥、应急管理、设备维护、工艺优化四个核心场景定制 Skill 和提示词模板
实施工期与计划
| 阶段 | 周期 | 关键交付物 |
|---|---|---|
| 需求调研与架构规划 | 3周 | 完成集团各板块的知识资源盘点、用户场景访谈、权限边界定义，输出平台部署架构与实施蓝图 |
| 基础平台搭建与数据接入 | 5周 | 完成私有化环境部署、信创组件适配、首批 200 万份文档接入、权限策略初始化 |
| 模型集成与场景 Skill 开发 | 4周 | 完成本地大模型配置和外部模型网关联通，上线工艺问答、异常处置等 4 个核心 Skill |
| 测试与试运行 | 3周 | 邀请 60 名生产、安全、设备岗位骨干进行试用，完成准确率调优、权限验证和流程打磨 |
| 集团推广与上线 | 4周 | 覆盖全部 12 家子公司正式上线，同步完成 1200 名关键用户培训、运维手册移交和知识更新机制落地 |
项目最终成果
建立了集团级统一 AI 知识库，接入 500 万+ 文档，覆盖生产工艺、安全环保、设备运维、应急处置等全部核心业务领域
实现了“搜索即答案”的高级检索体验，员工查找制度或方案从原来平均 15 分钟缩短至 1 分钟以内
通过专家大模型与 Skill 的配合，一线操作员可在 30 秒内获得异常工况的处置指引，应急响应效率大幅提升
数据权限透明可控，集团总部可追溯每一次知识访问行为，充分满足内控和审计要求
知识库上线后形成了周度自动更新机制，新工艺、新规程发布后 24 小时内即可进入智能问答库
平台通过信创兼容性测试，成为集团智慧工厂建设的标杆项目，并计划推广至集团其他产业园
| 指标项 | 结果值 | 说明 |
|---|---|---|
| 文档接入量 | 500万+ | 累计接入多源文档、表格、扫描件等，支持 OCR 和复杂版式解析 |
| 方案检索耗时缩短 | 93% | 员工查找一个应急处置方案的平均耗时从 15 分钟降至 1 分钟以内 |
| 用户月活跃率 | 78% | 上线 3 个月后，关键岗位每月使用知识库查询的活跃比例达 78% |
| 应急响应提效 | 30秒内 | 生产异常时一线人员获取处置知识的时间从平均 10 分钟缩短至 30 秒内 |
| 知识更新及时性 | 24小时 | 新发布的工艺或规程文档在 24 小时内完成入知识库并生成问答映射 |
“以前我们最怕的就是操作工凭经验处理异常，现在 HiNowly 把我们几十年的知识沉淀都激活了，连年轻员工都敢在紧急情况下快速查找方案。而且系统纯内网私有部署，既有大模型的能力，又守住了安全底线，这是我们选择 HiNowly 的最重要原因。”
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